| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·本文研究背景 | 第14-15页 |
| ·本文研究意义与目的 | 第15-16页 |
| ·国内外信用风险测度研究文献综述 | 第16-24页 |
| ·国外信用风险测度研究现状 | 第17-20页 |
| ·国内信用风险测度研究现状 | 第20-23页 |
| ·国内外研究现状评述 | 第23-24页 |
| ·本文主要研究内容及可能的创新点 | 第24-28页 |
| 第2章 信用风险理论基础及我国制造业信用风险成因特点分析 | 第28-42页 |
| ·信用风险理论概述 | 第28-31页 |
| ·信用风险内涵 | 第28-29页 |
| ·信用风险特征 | 第29-31页 |
| ·信用风险测度模型概况 | 第31-38页 |
| ·信用风险测度指标模型解析 | 第31-33页 |
| ·信用风险测度非指标模型解析 | 第33-35页 |
| ·信用风险测度模型评述 | 第35-38页 |
| ·我国制造业上市公司信用风险分析 | 第38-41页 |
| ·制造业上市公司信用风险成因 | 第38-40页 |
| ·制造业上市公司信用风险特点描述 | 第40-41页 |
| ·我国制造业信用风险两阶段测度体系的建立 | 第41-42页 |
| 第3章 基于判别分析的我国制造业信用风险测度分析 | 第42-53页 |
| ·研究样本的设计与指标的选取 | 第43-44页 |
| ·基于判别分析的信用风险初步测度 | 第44-51页 |
| ·单一判别分析模型的构建 | 第45-46页 |
| ·单一判别分析模型的检验结果分析 | 第46-47页 |
| ·主成分与判别分析之混合模型的构建 | 第47-50页 |
| ·混合模型的检验结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于KMV模型的我国制造业信用风险测度分析 | 第53-79页 |
| ·KMV模型简介 | 第54-59页 |
| ·KMV模型的基本假设 | 第54-55页 |
| ·KMV模型的基本原理 | 第55-59页 |
| ·KMV模型在信用风险测度中的实证应用 | 第59-77页 |
| ·研究样本的设计和初始数据的整理 | 第59-60页 |
| ·相关参数指标的确定 | 第60-68页 |
| ·违约距离的求解 | 第68-74页 |
| ·KMV模型对Logistic模型改进的实证分析 | 第74-76页 |
| ·改进后Logistic模型实证结果分析 | 第76-77页 |
| ·信用风险两阶段测度体系比较分析 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 研究结论与展望 | 第79-83页 |
| ·本文的基本结论 | 第79-81页 |
| ·本文研究不足和进一步研究方向 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 附录1 研究样本资料 | 第89-90页 |
| 附录2 Matlab程序 | 第90-94页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |