基于颜色和形状特征的图像检索
| 目录 | 第1-7页 |
| CONTENTS | 第7-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·本课题研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·CBIR发展趋势 | 第14-16页 |
| ·CBIR系统的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文所做的主要研究工作 | 第17-20页 |
| 第2章 基于内容的图像检索的关键技术 | 第20-37页 |
| ·CBIR系统的检索原理和检索体系结构 | 第20-22页 |
| ·CBIR系统的检索原理 | 第20-21页 |
| ·CBIR系统的检索体系 | 第21-22页 |
| ·图像内容特征的提取 | 第22-30页 |
| ·图像颜色特征的提取 | 第23-25页 |
| ·图像形状特征的提取 | 第25-26页 |
| ·图像纹理特征的提取 | 第26-30页 |
| ·图像特征的相似性度量 | 第30-33页 |
| ·相似性度量的常见方法 | 第30-31页 |
| ·图像非几何性相似度量的方法 | 第31-33页 |
| ·图像检索性能的评估准则 | 第33-35页 |
| ·CBIR系统中的相关反馈技术 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于颜色特征的图像检索 | 第37-51页 |
| ·常用的图像颜色空间模型 | 第37-41页 |
| ·图像颜色的RGB空间模型 | 第37-38页 |
| ·图像的CMY及CMYK颜色空间模型 | 第38-39页 |
| ·图像颜色的HSV空间模型 | 第39-41页 |
| ·图像颜色空间的量化 | 第41-46页 |
| ·对图像颜色量化的定义 | 第41-42页 |
| ·图像HSV颜色空间的非均匀量化 | 第42-44页 |
| ·图像主颜色的提取算法 | 第44-45页 |
| ·图像颜色分块加权算法 | 第45-46页 |
| ·图像主颜色特征的相似性度量 | 第46-47页 |
| ·实验的结果与分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于形状特征的图像检索 | 第51-66页 |
| ·图像边界特征的抽取技术 | 第52-57页 |
| ·图像边界提取的Canny算子与准则 | 第52-53页 |
| ·对图像边界进行检测的基本过程 | 第53-57页 |
| ·平滑图像 | 第53页 |
| ·图像3×3邻域梯度幅值的运算 | 第53-55页 |
| ·非极大值抑制与双阈值的选取 | 第55页 |
| ·对图像边界提取结果的分析 | 第55-57页 |
| ·图像轮廓特征的提取 | 第57-61页 |
| ·基于八邻域边界追踪算法 | 第57-58页 |
| ·对目标轮廓图像的预处理 | 第58-59页 |
| ·对目标轮廓图像的二值化处理 | 第59-61页 |
| ·对图像形状特征的提取 | 第61-62页 |
| ·图像的不变矩特性 | 第61-62页 |
| ·图像形状特征的归一化 | 第62-63页 |
| ·图像形状特征的相似匹配 | 第63-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 基于综合特征的检索技术 | 第66-75页 |
| ·基于颜色和形状特征相结合的检索 | 第66-67页 |
| ·各种特征检索的实验结果及分析 | 第67-70页 |
| ·构建Image Query原型检索系统 | 第70-74页 |
| ·Image Query原型系统的查询交互界面 | 第70-71页 |
| ·图像特征选取模块的设计 | 第71-72页 |
| ·图像数据库模块的设计 | 第72-73页 |
| ·图像的检索模块的开发设计 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结和展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81-82页 |
| 学位论文评闻及答辩情况表 | 第82页 |
