太阳翼驱动机构动态故障树分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·太阳翼驱动机构的发展 | 第11-13页 |
| ·动态故障树理论的研究现状和发展趋势 | 第13-15页 |
| ·太阳翼驱动机构的动态故障树研究 | 第15页 |
| ·论文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 太阳翼驱动机构的动态故障树建模与定性分析 | 第19-45页 |
| ·太阳翼驱动机构的工作原理及结构组成 | 第19-24页 |
| ·太阳翼驱动机构的基本功能 | 第19-20页 |
| ·太阳翼驱动机构的工作原理 | 第20页 |
| ·太阳翼驱动机构的结构组成 | 第20-24页 |
| ·太阳翼驱动机构的故障树建模 | 第24-34页 |
| ·选定顶事件 | 第25页 |
| ·确定边界条件 | 第25页 |
| ·建立动态故障树模型 | 第25-34页 |
| ·太阳翼驱动机构动态故障树的模块化 | 第34-39页 |
| ·改进的动态故障树模块化算法 | 第34页 |
| ·模块搜索算法 | 第34-36页 |
| ·太阳翼驱动机构动态故障树的预处理 | 第36-39页 |
| ·太阳翼驱动机构动态故障树的模块分解 | 第39页 |
| ·太阳翼驱动机构动态故障树的最小顺序割集分析 | 第39-44页 |
| ·基于Markov链求解动态子树的最小顺序割集 | 第39-41页 |
| ·基于BDD求解静态子树的最小割集 | 第41-42页 |
| ·动态故障树最小顺序割集的综合 | 第42页 |
| ·动态故障树最小顺序割集的定性分析 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第三章 太阳翼驱动机构的动态故障树定量分析 | 第45-76页 |
| ·已有的动态故障树定量分析方法 | 第45-46页 |
| ·基于BDD的故障树定量分析 | 第45页 |
| ·基于Markov的故障树定量分析 | 第45-46页 |
| ·基于条件概率的动态故障树分析方法 | 第46-51页 |
| ·优先与门 | 第47页 |
| ·温备份门 | 第47-50页 |
| ·冷备份门 | 第50-51页 |
| ·基于优先级排序的二元决策图方法 | 第51-53页 |
| ·太阳翼驱动机构的顶事件发生概率 | 第53-65页 |
| ·M10电刷失效子树 | 第54-55页 |
| ·M11双轴承失效子树 | 第55-57页 |
| ·M4电机驱动器故障子树 | 第57-58页 |
| ·M12定子绕组故障子树 | 第58-59页 |
| ·M8位置传感器故障子树 | 第59-60页 |
| ·动态故障树顶事件发生概率的综合 | 第60-65页 |
| ·求解动态故障树顶事件发生概率的算法 | 第65页 |
| ·太阳翼驱动机构的重要度分析 | 第65-75页 |
| ·常见的重要度指标 | 第65-67页 |
| ·静态子树的重要度分析 | 第67-69页 |
| ·动态子树的重要度分析 | 第69-72页 |
| ·动态故障树底事件重要度的综合 | 第72-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第四章 太阳翼驱动机构的模糊动态故障树分析 | 第76-90页 |
| ·模糊集理论简介 | 第77-79页 |
| ·模糊集合与隶属函数 | 第77页 |
| ·凸模糊集与λ截集 | 第77-78页 |
| ·分解定理 | 第78页 |
| ·扩展定理 | 第78页 |
| ·三角型模糊数 | 第78-79页 |
| ·模糊数的大小比较 | 第79页 |
| ·太阳翼驱动机构故障树的顶事件模糊发生概率 | 第79-86页 |
| ·静态子树分析模糊算子 | 第80页 |
| ·模糊动态子树分析 | 第80-82页 |
| ·算例分析 | 第82-86页 |
| ·太阳翼驱动机构故障树的模糊概率重要度分析 | 第86-89页 |
| ·模糊概率重要度分析基本理论 | 第86-87页 |
| ·算例分析 | 第87-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 第五章 结论与展望 | 第90-92页 |
| ·总结 | 第90-91页 |
| ·展望 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 在学期间的研究成果 | 第97页 |
