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网络动态行为分析及其在无线通信中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-28页
   ·复杂网络第12-21页
     ·复杂网络的概念第12-13页
     ·复杂网络的表示第13-14页
     ·复杂网络的结构特征第14-16页
     ·复杂网络的基本模型第16-18页
     ·复杂网络的同步模式第18-19页
     ·复杂网络同步的分析方法第19-21页
     ·复杂网络研究的关键问题第21页
   ·认知网络第21-26页
     ·认知网络的定义第22-23页
     ·认知网络的结构第23页
     ·认知网络的主要任务第23-24页
     ·认知网络的模型第24页
     ·认知网络的分析方法第24-26页
   ·本文的主要研究内容和创新点第26-28页
第二章 耦合复杂网络之间的完全同步第28-40页
   ·引言第28页
   ·无延时两个耦合复杂网络的完全同步第28-31页
     ·网络模型第28-29页
     ·数学准备第29页
     ·同步准则第29-31页
   ·带延时两个耦合复杂网络的完全同步第31-33页
     ·网络模型第31页
     ·同步准则第31-33页
   ·实例及仿真第33-35页
     ·无延时的两个复杂网络第35页
     ·带延时的两个复杂网络第35页
   ·本章小结第35-36页
 附图第36-40页
第三章 驱动-响应复杂网络的不同尺度因子投影同步第40-56页
   ·引言第40页
   ·理论分析第40-45页
   ·实例及仿真第45-47页
   ·本章小结第47-48页
 附图第48-56页
第四章 基于复杂网络混沌数据的图像加密算法第56-70页
   ·引言第56页
   ·算法描述第56-58页
   ·仿真结果第58页
   ·安全性分析第58-63页
     ·密码空间第59页
     ·密码敏感性第59-60页
     ·不同攻击第60-62页
     ·统计分析第62-63页
   ·本章小结第63-64页
 附图第64-70页
第五章 基于低采样率的有效合作频谱感知第70-96页
   ·引言第70页
   ·网络模型第70-72页
   ·MMP第72-74页
   ·RMMP第74-75页
   ·AOMP第75-80页
     ·算法描述第75-76页
     ·算法流程第76-77页
     ·算法性能保证第77-80页
   ·复杂性分析第80页
   ·性能评估第80-86页
     ·检测性能分析第81-84页
     ·迭代次数第84页
     ·不同SNR的影响第84页
     ·推广情形第84-85页
     ·基于AOMP不同认知用户数m的影响第85页
     ·基于AOMP不同随机数p的影响第85页
     ·算法运行时间比较第85-86页
   ·本章小结第86-89页
 附图第89-96页
第六章 基于改进动态演化博弈的有效频谱分配和网络选择第96-108页
   ·引言第96-97页
   ·博弈论的基本概念第97页
   ·动态演化博弈第97-99页
     ·演化稳定策略第97-98页
     ·原始的复制动力学方程第98页
     ·改进的复制动力学方程第98-99页
   ·级用户动态访问空闲频带第99-100页
     ·网络模型第99-100页
     ·问题分析第100页
   ·异质网络的动态网络选择第100-102页
     ·网络模型第100-101页
     ·问题分析第101-102页
   ·性能评估第102-104页
     ·二级用户动态访问空闲频带第102页
     ·网络选择第102-103页
     ·参数σ的影响第103页
     ·时的影响第103-104页
   ·本章小结第104-105页
 附图第105-108页
第七章 总结与展望第108-110页
参考文献第110-130页
致谢第130-132页
作者在读期间的研究成果第132-133页

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