首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

进化自适应蚁群算法及其在基因序列比对中的应用

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-10页
1 引言第10-13页
   ·蚁群算法的目的意义第10页
   ·蚁群算法的研究现状第10-12页
   ·本文工作第12-13页
2 基本蚁群算法第13-21页
   ·蚁群算法的模型第13-17页
   ·蚁群算法的实现第17-19页
   ·本章小结第19-21页
3 几种改进的蚁群算法第21-31页
   ·最大-最小蚁群算法第21-22页
   ·最优-最差蚁群系统第22-24页
   ·自适应蚁群系统第24-30页
   ·本章小结第30-31页
4 进化自适应蚁群算法及其在基因序列比对中的应用第31-57页
   ·自适应蚁群系统的改进策略第31-33页
   ·进化自适应蚁群算法系统(EACS)框架第33-35页
   ·进化自适应蚁群算法步骤第35页
   ·进化自适应蚁群算法收敛性分析第35-38页
   ·基于进化自适应蚁群算法的序列比对第38-49页
   ·仿真实验与结果分析第49-56页
     ·进化自适应蚁群算法在 TSP 上的实验对比第49-52页
     ·进化自适应蚁群算法在基因序列比对上的实验对比第52-53页
     ·自由参数分析第53-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-63页
附录 A 程序编码第63-67页
作者简历第67-69页
学位论文数据集第69-70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:地图匹配与路径规划算法在导航系统中的应用研究
下一篇:矿井水仓水位监测监控系统设计及应用