基于自适应模型的医药行业企业信用评估研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·选题背景 | 第11页 |
| ·选题意义 | 第11-12页 |
| ·文献综述 | 第12-18页 |
| ·国内外企业信用评级指标体系综述 | 第12-15页 |
| ·国内外企业信用评估模型综述 | 第15-18页 |
| ·研究内容及基本思路 | 第18-20页 |
| ·基本思路 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 企业信用评估的相关理论基础 | 第20-27页 |
| ·企业信用评估的概念及作用 | 第20-22页 |
| ·企业信用评估的概念 | 第20-21页 |
| ·企业信用评估的作用 | 第21-22页 |
| ·企业信用评估的理论基础 | 第22-24页 |
| ·信息不对称理论与企业信用评估 | 第22-23页 |
| ·交易费用理论与企业信用评估 | 第23-24页 |
| ·医药行业与企业信用评估 | 第24-26页 |
| ·医药行业界定 | 第24页 |
| ·我国医药行业发展现状 | 第24-25页 |
| ·医药企业信用评估现状及存在问题 | 第25-26页 |
| ·自适应模型理论基础 | 第26-27页 |
| 第3章 医药行业企业经验模型的确定 | 第27-39页 |
| ·Zeta财务预警模型 | 第27-28页 |
| ·Zeta财务预警模型设计 | 第27-28页 |
| ·Zeta财务预警模型评级方法 | 第28页 |
| ·Zeta财务模型在医药行业的应用分析 | 第28-32页 |
| ·医药行业样本企业的确定 | 第28页 |
| ·医药行业样本企业的Z值分析 | 第28-32页 |
| ·改进的Zeta模型 | 第32-37页 |
| ·改进的Zeta模型设计 | 第32-33页 |
| ·评级方法 | 第33-34页 |
| ·非ST企业的Z值分析 | 第34-37页 |
| ·经验模型的获取 | 第37-39页 |
| 第4章 基于自适应模型的医药行业企业信用评估体系 | 第39-54页 |
| ·医药行业影响因子的确定 | 第39-41页 |
| ·影响因素指标确立 | 第39-40页 |
| ·医药行业影响因素指标的量化 | 第40-41页 |
| ·影响因子的确立 | 第41页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第41-47页 |
| ·模糊化(Fuzzification) | 第41-43页 |
| ·模糊控制(模糊控制与模糊决策) | 第43-47页 |
| ·自适应模型Matlab的实现 | 第47-52页 |
| ·医药行业自适应模型的实证分析 | 第52-54页 |
| 第5章 政策建议 | 第54-57页 |
| ·政府为医药行业企业信用评估创造良好环境 | 第54-55页 |
| ·加强信用评估机构建设和医药行业信用评估人才培养 | 第55页 |
| ·加强督促医药行业企业本身的内控和信用意识 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-65页 |
