摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
·数码相机及其CFA | 第9-13页 |
·CFA图像插值和去噪研究及其发展 | 第13-14页 |
·本论文的主要工作和安排 | 第14-16页 |
第二章 CFA图像处理相关基础 | 第16-34页 |
·颜色空间 | 第16-22页 |
·RGB空间模型 | 第17-18页 |
·CIEXYZ空间模型 | 第18-19页 |
·YUV空间模型 | 第19-20页 |
·CIELAB与S-CIELAB空间模型 | 第20-22页 |
·CFA图像去马赛克算法简介 | 第22-28页 |
·启发式去马赛克算法 | 第22-24页 |
·方向插值去马赛克算法 | 第24-25页 |
·频域去马赛克算法 | 第25-26页 |
·基于小波的去马赛克算法 | 第26-27页 |
·基于重构的去马赛克算法 | 第27-28页 |
·CFA图像去噪算法简介 | 第28-30页 |
·去马赛克与去噪的性能评价 | 第30-32页 |
·峰值信噪比PSNR | 第30-31页 |
·CIELAB空间欧式距离 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
第三章 基于亮度估计与方向插值的CFA图像去马赛克 | 第34-46页 |
·引言 | 第34-35页 |
·基于亮度估计与方向插值的去马赛克方法 | 第35-39页 |
·正则化亮度估计 | 第35-36页 |
·对G通道的插值 | 第36-37页 |
·对插值后图像的修正 | 第37-39页 |
·具体实施步骤 | 第39页 |
·实验结果与分析 | 第39-44页 |
·实验数据与评价指标 | 第39-40页 |
·实验结果与分析 | 第40-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第四章 基于方向插值与残差重构的CFA图像去马赛克 | 第46-58页 |
·引言 | 第46-47页 |
·基于方向插值与残差重构的CFA图像去马赛克方法 | 第47-52页 |
·对G通道局部方向插值 | 第47-48页 |
·联合训练双字典 | 第48-50页 |
·对R和B通道插值 | 第50-51页 |
·具体实施步骤 | 第51-52页 |
·实验结果与分析 | 第52-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第五章 基于Treelet的CFA图像去噪 | 第58-74页 |
·引言 | 第58-59页 |
·基于Treelet的CFA图像去噪 | 第59-64页 |
·CFA图像中的噪声模型 | 第59页 |
·Treelet变换 | 第59-61页 |
·基于Treelet的CFA图像去噪 | 第61-64页 |
·实验结果与分析 | 第64-72页 |
·训练窗口与变量块大小对去噪效果的影响 | 第64-65页 |
·实验结果与分析 | 第65-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
·工作总结 | 第74-75页 |
·展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
作者在读期间的研究成果 | 第84页 |