| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·系统辨识的发展及现状 | 第11-13页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 系统辨识的基本原理及方法 | 第15-25页 |
| ·系统辨识的基本原理 | 第15-16页 |
| ·系统辨识的基本过程 | 第16-17页 |
| ·系统辨识的基本方法 | 第17-24页 |
| ·最小二乘辨识方法 | 第18-21页 |
| ·梯度校正法 | 第21-22页 |
| ·极大似然方法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 连续热镀锌退火过程数学模型的建立及辨识方案设计 | 第25-36页 |
| ·连续热镀锌退火过程数学模型的建立 | 第25-30页 |
| ·热镀锌退火炉结构及工艺介绍 | 第25-27页 |
| ·数学模型的基本假设 | 第27页 |
| ·退火炉数学模型的建立 | 第27-29页 |
| ·模型的工程实现 | 第29-30页 |
| ·数学模型的参数辨识方案设计 | 第30-35页 |
| ·三种辨识方法的比较 | 第30-32页 |
| ·最小二乘法在系统辨识中的应用 | 第32页 |
| ·最小二乘法的缺陷 | 第32-33页 |
| ·参数辨识方法的设计 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 限定记忆的参数估计递推算法研究 | 第36-49页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·限定记忆的最小二乘递推算法(RFMLS) | 第36-41页 |
| ·限定记忆最小二乘的递推算法 | 第37-40页 |
| ·限定记忆最小二乘的递推算法辨识步骤 | 第40-41页 |
| ·退火炉模型参数的辨识结果分析 | 第41-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 限定记忆的广义最小二乘参数估计递推算法研究 | 第49-60页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·广义最小二乘递推算法（RGLS） | 第49-52页 |
| ·具有限定记忆的广义最小二乘递推算法(RFMGLS) | 第52-53页 |
| ·退火炉模型参数辨识结果分析 | 第53-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文工作总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
