| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-17页 |
| 缩略语注释表 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-37页 |
| ·选题背景及其意义 | 第18-20页 |
| ·危重病人生命体征信号的获取 | 第20-25页 |
| ·心电监测 | 第21-22页 |
| ·动脉血压监测 | 第22-24页 |
| ·肺动脉压监测 | 第24-25页 |
| ·信号干扰分析 | 第25-28页 |
| ·心电干扰 | 第25-26页 |
| ·动脉血压干扰 | 第26-28页 |
| ·智能监护系统的研究现状 | 第28-34页 |
| ·数据预处理 | 第29-31页 |
| ·特征提取 | 第31-32页 |
| ·监护仪错误报警抑制 | 第32-33页 |
| ·模式识别与基于模型的解释和推理 | 第33页 |
| ·智能监护的任务 | 第33-34页 |
| ·本文主要工作和章节安排 | 第34-37页 |
| ·本文主要工作 | 第34-35页 |
| ·章节安排 | 第35-37页 |
| 第二章 心电与动脉血压信号的质量评估 | 第37-49页 |
| ·心电信号质量评估 | 第37-43页 |
| ·基于单一ECG导联不同QRS搏动识别算法比较的信号质量评估 | 第37-39页 |
| ·基于多个同步ECG导联间QRS搏动识别算法比较的信号质量评估 | 第39-40页 |
| ·基于ECG信号峰度分析的信号质量评估 | 第40-41页 |
| ·基于ECG信号功率谱分布的信号质量评估 | 第41页 |
| ·ECG信号综合质量评估 | 第41-43页 |
| ·血压信号质量评估 | 第43-48页 |
| ·基于模糊逻辑的逐搏ABP信号质量评估 | 第43-46页 |
| ·基于启发式约束的ABP信号质量评估 | 第46-47页 |
| ·ABP信号综合质量评估 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 基于信号质量评估和卡尔曼滤波的心率融合估计 | 第49-82页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第49-52页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第49-51页 |
| ·基于信号质量指数的卡尔曼滤波增益调节 | 第51-52页 |
| ·滤波器方程初始值的确定 | 第52页 |
| ·心率信号融合估计 | 第52-56页 |
| ·融合估计算法 | 第52-55页 |
| ·心率信号融合估计 | 第55-56页 |
| ·评价数据库 | 第56-64页 |
| ·标准信号集 | 第58-61页 |
| ·心电信号评价数据集 | 第61-63页 |
| ·动脉血压信号评价数据集 | 第63-64页 |
| ·心率估计金标准的确立 | 第64-66页 |
| ·心率估计算法的抗干扰效果评价 | 第66-81页 |
| ·心电信号评价数据集分析结果 | 第68-76页 |
| ·血压信号评价数据集分析结果 | 第76-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第四章 基于信号质量评估和卡尔曼滤波的血压估计 | 第82-96页 |
| ·血压估计算法 | 第82页 |
| ·血压信号干扰生成算法 | 第82-89页 |
| ·饱和到高压水平干扰 | 第82-84页 |
| ·饱和到低压水平干扰 | 第84-85页 |
| ·饱和到平均血压水平干扰 | 第85-86页 |
| ·方波干扰 | 第86-87页 |
| ·高频干扰 | 第87-88页 |
| ·脉冲性干扰 | 第88-89页 |
| ·血压估计算法的抗干扰效果评价 | 第89-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 监护仪错误报警抑制 | 第96-104页 |
| ·错误报警抑制评价数据集 | 第96-98页 |
| ·错误报警抑制算法 | 第98-100页 |
| ·错误报警抑制效果评价 | 第100-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第六章 总结与展望 | 第104-107页 |
| ·总结 | 第104-105页 |
| ·展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第118-119页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第119-120页 |
| 外文论文 | 第120-153页 |
| 1. Robust heart rate estimation from multiple asynchronous noisy sources using signal quality indices and a Kalman filter | 第120-146页 |
| 2. Suppress false arrhythmia alarms of ICU monitors using heart rate estimation based on combined arterial blood pressure and ECG analysis | 第146-153页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第153页 |
