基于数据驱动的马尔科夫蒙特卡洛视网膜血管分割
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·眼底视网膜图像的辅助诊断系统 | 第11页 |
| ·课题研究的现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文各章内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 眼底视网膜图像的预处理 | 第15-21页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·亮度均衡化 | 第16-17页 |
| ·CURVELET变换 | 第17-19页 |
| ·curvelet变换的基本原理 | 第17-18页 |
| ·利用curvelet变换实现血管增强 | 第18-19页 |
| ·预处理的实验结果 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 马尔科夫蒙特卡洛和数据驱动技术 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）方法 | 第22-28页 |
| ·数据驱动技术 | 第28-34页 |
| ·边缘检测 | 第28-30页 |
| ·聚类分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 数据驱动马尔科夫蒙特卡洛分割框架 | 第35-42页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·分割问题形式化和数学建模 | 第35-37页 |
| ·动态马尔科夫链的设计 | 第37-38页 |
| ·提议概率的计算 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第42-50页 |
| ·实验所用数据库介绍 | 第42页 |
| ·实验结果 | 第42-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 硕士研究生期间完成的学术论文 | 第56页 |
