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单摄像机视觉测量网络系统关键技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-22页
     ·课题研究的背景、目的及意义第12-14页
     ·国内外研究现状第14-20页
     ·课题的来源和研究内容第20-22页
第二章 测量系统组成与模型建立第22-43页
     ·引言第22-23页
     ·系统组成及原理第23-30页
       ·网络坐标系的建立第24-26页
       ·系统模型的建立第26-30页
     ·自适应总体最小二乘算法第30-33页
     ·测头坐标计算第33-34页
     ·仿真实验及分析第34-42页
       ·验证环境第34-36页
       ·像点定位误差对系统测量的影响第36页
       ·摄像机焦距校准误差对系统测量的影响第36-40页
       ·仿真对比实验第40-42页
     ·本章小结第42-43页
第三章 光学特征点定位算法第43-50页
     ·引言第43页
     ·灰度平方加权质心定位算法第43-44页
     ·双三次插值灰度平方加权质心定位算法第44-46页
     ·双三次插值算法第44-45页
     ·双三次插值灰度平方加权质心定位第45-46页
     ·光学特征点的提取与匹配第46页
     ·实验及结果分析第46-49页
     ·本章小结第49-50页
第四章 摄像机内参数校准第50-72页
     ·引言第50-51页
     ·摄像机成像模型第51-56页
       ·摄像机成像模型第53页
       ·摄像机外参数第53-55页
       ·摄像机内参数第55-56页
     ·摄像机的畸变模型第56-61页
       ·径向畸变第57-58页
       ·切向畸变第58-59页
       ·仿射和非正交畸变第59-61页
     ·摄像机参数初始估计第61-62页
     ·摄像机参数校准的粒子群算法第62-67页
       ·基本粒子群算法的原理及特点第63-64页
       ·惯性权重正弦调整的粒子群算法第64-66页
       ·摄像机参数优化校准的数学模型第66-67页
     ·实验及结果分析第67-71页
       ·虚拟立体校准模板构建第67-68页
       ·摄像机内参数校准第68-70页
       ·校准方法比较第70-71页
     ·本章小结第71-72页
第五章 测量网络系统的坐标归一与数据融合第72-84页
     ·引言第72页
     ·坐标归一第72-75页
     ·加权数据融合算法第75-78页
       ·支持度矩阵第76-77页
       ·数据融合过程第77-78页
     ·仿真实验及分析第78-83页
     ·本章小结第83-84页
第六章 测量系统总体测试第84-97页
     ·引言第84页
     ·测量系统总体测试组成第84-86页
     ·测量网络系统对比仿真实验第86-89页
     ·距离测量测试第89-94页
     ·标准量块测试第94-96页
     ·本章小结第96-97页
第七章 总结与展望第97-99页
     ·论文总结第97-98页
     ·主要创新点第98页
     ·研究展望第98-99页
参考文献第99-109页
作者在攻读博士学位期间的科研成果第109-110页
致谢第110页

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