基于依存树核函数的语义角色标注研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状和分析 | 第13-16页 |
| ·基于特征向量的语义角色标注研究现状 | 第13-15页 |
| ·基于核函数方法的语义角色标注研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| ·组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第19-30页 |
| ·语义角色标注概述 | 第19-22页 |
| ·语义角色标注定义 | 第19-20页 |
| ·语义角色标注步骤 | 第20-22页 |
| ·语义角色标注评测指标 | 第22页 |
| ·语料资源介绍 | 第22-24页 |
| ·依存句法分析简介 | 第24-27页 |
| ·依存句法分析 | 第25-26页 |
| ·基于依存句法分析SRL的国际评测 | 第26-27页 |
| ·分类器的选择与构造 | 第27-29页 |
| ·支持向量机 | 第27-29页 |
| ·分类器的构造 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 依存树结构化信息表达形式设计 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·核函数方法及卷积树核函数 | 第31-33页 |
| ·核函数方法 | 第31页 |
| ·卷积树核函数 | 第31-33页 |
| ·已有依存树结构化信息表达形式 | 第33-36页 |
| ·依存关系驱动的成分句法树的设计 | 第36-39页 |
| ·设计动机 | 第36-37页 |
| ·依存关系驱动的成分句法树 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于依存树核函数的名词性谓词SRL研究 | 第40-54页 |
| ·相关研究 | 第40-41页 |
| ·系统概述 | 第41-47页 |
| ·语料来源 | 第41-42页 |
| ·角色剪枝 | 第42页 |
| ·结构化信息裁剪策略 | 第42-45页 |
| ·复合核函数设置 | 第45-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-52页 |
| ·实验设置 | 第47-48页 |
| ·基于正确句法树的名词性谓词SRL | 第48-49页 |
| ·基于自动句法树的名词性谓词SRL | 第49-50页 |
| ·与已有结构化信息表达形式的比较 | 第50-51页 |
| ·与其他名词性谓词SRL的比较 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 基于依存树核函数的动词性谓词SRL研究 | 第54-63页 |
| ·CoNLL2009任务及语料库 | 第54-55页 |
| ·CoNLL2009任务及评测 | 第54-55页 |
| ·中文CoNLL2009语料库 | 第55页 |
| ·谓词词义识别 | 第55-58页 |
| ·问题描述 | 第56页 |
| ·特征选取 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-58页 |
| ·基于依存树核函数的动词性谓词SRL | 第58-62页 |
| ·角色剪枝 | 第58页 |
| ·结构化信息裁剪策略 | 第58-59页 |
| ·后处理 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·研究工作总结 | 第63-64页 |
| ·下一步的工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第69页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |