数据挖掘在物流管理中的应用研究

中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-12页
·课题的研究背景及意义	第8-9页
·论文的研究背景	第8页
·论文的意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-11页
·国内外研究现状	第9页
·研究存在的问题及发展趋势	第9-11页
·论文组织结构	第11-12页
第2章 数据仓库与数据挖掘	第12-24页
·概述	第12页
·数据仓库	第12-16页
·定义和特点	第12-14页
·数据仓库与数据库的关系	第14页
·数据仓库的内涵与功能	第14-15页
·数据仓库的工作过程	第15-16页
·数据挖掘	第16-24页
·数据挖掘概述	第16-17页
·数据挖掘的种类及方法	第17-19页
·数据挖掘主要技术	第19-20页
·数据挖掘的流程	第20-21页
·数据挖掘流程项目考虑的问题	第21-22页
·数据挖掘常用工具	第22-24页
第3章 物流信息系统	第24-42页
·概述	第24页
·物流信息系统	第24-27页
·概念	第24-25页
·物流信息系统的特点及应用	第25页
·物流信息所要解决的问题	第25-26页
·物流信息技术	第26-27页
·物流信息系统设计	第27-42页
·问题的提出	第27-28页
·物流信息系统设计所要解决的问题	第28页
·物流信息系统体系结构	第28-29页
·物流信息系统功能设计	第29-38页
·物流信息数据设计	第38-42页
第4章 基于数据挖掘的物流信息系统的应用	第42-65页
·应用背景	第42页
·数据挖掘技术在客户关系管理中的应用	第42-59页
·发现新客户	第43-49页
·挖掘现有客户的价值	第49-55页
·挽留老客户	第55-59页
·数据挖掘在物流配送中的应用	第59-65页
·物流配送问题描述	第59-60页
·物流配送问题数学模型	第60-61页
·基于改进遗传算法的物流配送路径求解	第61-64页
·实例	第64-65页
第5章 总结与展望	第65-66页
参考文献	第66-69页
攻读学位期间公开发表的论文	第69-70页
致谢	第70页