摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 引言 | 第8-15页 |
·研究背景与意义 | 第8-9页 |
·选题背景 | 第8页 |
·研究意义 | 第8-9页 |
·DEA方法在经济系统分析方面的研究进展 | 第9-11页 |
·DEA方法在区域经济研究中的应用 | 第9页 |
·DEA方法在经济效益评价中的应用 | 第9-10页 |
·DEA方法在绩效评估中的应用 | 第10页 |
·DEA方法在技术进步与可持续发展中的应用 | 第10-11页 |
·DEA方法研究中值得关注的几个方向 | 第11-14页 |
·指标可取负值的数据包络分析及其应用 | 第11-12页 |
·DEA方法与复杂系统研究 | 第12-13页 |
·基于面板数据的DEA模型 | 第13-14页 |
·本文的主要内容 | 第14-15页 |
第二章 DEA方法的基本模型 | 第15-22页 |
·DEA方法的基本知识 | 第15-16页 |
·决策单元 | 第15页 |
·生产可能集 | 第15-16页 |
·DEA的基本模型—BC~2模型 | 第16-19页 |
·满足规模收益可变的BC~2模型 | 第16-18页 |
·BC~2模型的经济学解释 | 第18-19页 |
·基本的广义DEA模型 | 第19-22页 |
·满足规模收益可变的广义DEA模型—G-BC~2模型 | 第20-21页 |
·G-BC~2模型的经济学解释 | 第21-22页 |
第三章 DEA模型的变换性质研究 | 第22-28页 |
·加性模型的变换不变性研究 | 第22-24页 |
·BC~2模型的变换性质研究 | 第24-28页 |
第四章 DEA方法在城市竞争力评估中的应用 | 第28-39页 |
·城市竞争力评价指标体系的确定 | 第29-30页 |
·样本的选择及数据的来源 | 第30页 |
·指标凝聚法:CSDEA-PCA | 第30-34页 |
·主成分分析的步骤 | 第31-32页 |
·宏观经济指标得分数据分析 | 第32-34页 |
·一种用于城市竞争力评价的非参数方法 | 第34-36页 |
·山东省城市竞争力的测算 | 第36-39页 |
第五章 基于DEA的区域经济发展水平评估及应用 | 第39-46页 |
·区域经济发展水平指标体系的确立 | 第39-40页 |
·样本的选择及数据的来源 | 第40页 |
·微观经济指标的集成—CSDEA—AHP | 第40页 |
·基于面板数据的区域经济发展水平的计量模型 | 第40-42页 |
·内蒙古区域经济发展水平的实证分析 | 第42-46页 |
第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
攻读硕士学位期间参加的学术课题 | 第54-55页 |
附录 | 第55-59页 |
附表1:2008年17城市微观指标原始数据 | 第55-57页 |
附表2:主成分分析结果归一化后的数据 | 第57-58页 |
附表3:微观经济指标层次分析结果 | 第58-59页 |