基于Ⅱ-型模糊隐马尔科夫模型的火焰识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究状况分析 | 第9-13页 |
| ·火焰识别的历史和发展现状 | 第9-11页 |
| ·Ⅱ-型模糊集理论的历史和发展现状 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 马尔科夫过程 | 第15-28页 |
| ·贝叶斯决策理论 | 第15-20页 |
| ·高斯混合模型 | 第20-23页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第23-27页 |
| ·前向和后向算法 | 第25-26页 |
| ·维特比（Viterbi）算法 | 第26页 |
| ·Baum-Welch 算法 | 第26-27页 |
| ·本章总结 | 第27-28页 |
| 第三章 Ⅱ-型模糊集 | 第28-51页 |
| ·模糊集理论 | 第28-39页 |
| ·Ⅱ-型模糊集 | 第29-33页 |
| ·Ⅱ-型模糊集的运算规则 | 第33-36页 |
| ·区间值 Ⅱ-型模糊集的不确定测度 | 第36-39页 |
| ·Ⅱ-型模糊逻辑系统 | 第39-47页 |
| ·模拟实验 | 第47-50页 |
| ·本章总结 | 第50-51页 |
| 第四章 Ⅱ-型模糊隐马尔科夫模型 | 第51-64页 |
| ·Ⅱ-型模糊高斯混合模型 | 第51-56页 |
| ·模拟实验 | 第54-56页 |
| ·Ⅱ-型模糊隐马尔科夫模型 | 第56-63页 |
| ·区间值 Ⅱ-型模糊前向后向算法 | 第57-59页 |
| ·区间值 Ⅱ-型模糊维特比算法 | 第59-60页 |
| ·模型训练和识别 | 第60-63页 |
| ·本章总结 | 第63-64页 |
| 第五章 火焰视频的识别 | 第64-73页 |
| ·火焰的色度模型 | 第64页 |
| ·火焰的马尔科夫模型 | 第64-65页 |
| ·运动像素检测算法 | 第65-67页 |
| ·实验 | 第67-72页 |
| ·本章总结 | 第72-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·本论文研究总结 | 第73-74页 |
| ·前景展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
