| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的研究背景、意义和目的 | 第9-11页 |
| ·无损检测技术 | 第9-10页 |
| ·DR 技术 | 第10-11页 |
| ·课题的研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的研究内容、主要创新与章节安排 | 第14-17页 |
| 2 数字图像基础与 DR 合成彩色图像 | 第17-29页 |
| ·数字灰度图像 | 第17-19页 |
| ·数字图像处理概述 | 第17-18页 |
| ·数字灰度图像的表示 | 第18-19页 |
| ·数字彩色图像 | 第19-22页 |
| ·RGB 彩色模型和 HIS 彩色模型 | 第19-21页 |
| ·两种彩色模型的相互转换 | 第21-22页 |
| ·DR 合成彩色图像 | 第22-28页 |
| ·DR 合成彩色图像的思路及步骤 | 第22-23页 |
| ·实验结果及分析 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于 C-V 模型的 DR 合成彩色图像分割 | 第29-47页 |
| ·关于活动轮廓模型的数学知识 | 第29-34页 |
| ·变分法和梯度下降法 | 第29-30页 |
| ·曲线演化理论和水平集方法 | 第30-34页 |
| ·参数活动轮廓模型 | 第34-35页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第35-40页 |
| ·基于图像边缘信息的几何活动轮廓模型 | 第35-36页 |
| ·基于图像区域信息的几何活动轮廓模型 | 第36-40页 |
| ·DR 灰度图像及合成彩色图像分割 | 第40-46页 |
| ·C-V 分割算法的数值实现 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于区域生长的 DR 合成彩色图像分割和 MFC 应用软件 | 第47-59页 |
| ·区域生长分割 DR 灰度图像及合成彩色图像 | 第47-54页 |
| ·分割思路及方法 | 第47-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-54页 |
| ·MFC 应用软件 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 5 论文工作的总结及展望 | 第59-60页 |
| ·论文工作的总结 | 第59页 |
| ·论文工作的展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第65页 |