| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究电力变压器油纸绝缘可靠度评估方法的意义 | 第8-9页 |
| ·电力变压器油纸绝缘老化及寿命评估的国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·油纸绝缘老化形式的研究现状 | 第9-11页 |
| ·油纸绝缘老化判据的研究现状 | 第11-12页 |
| ·油纸绝缘寿命评估的研究现状 | 第12-13页 |
| ·可靠性加速寿命试验的研究现状 | 第13-16页 |
| ·加速寿命试验的定义和分类 | 第13-14页 |
| ·加速寿命试验常用的分布 | 第14-15页 |
| ·加速寿命试验常用的模型 | 第15-16页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 2 电力变压器油纸绝缘电热联合加速寿命试验及数据分析 | 第18-33页 |
| ·电力变压器油纸绝缘电热联合加速寿命试验方案 | 第18-24页 |
| ·试验电路原理及布置 | 第18-19页 |
| ·试验电极及样品 | 第19-20页 |
| ·试验样品的制备 | 第20-21页 |
| ·试验电压与温度选取 | 第21-22页 |
| ·基于格子点法构作均匀试验设计的试验点优化 | 第22-23页 |
| ·试验步骤及内容 | 第23-24页 |
| ·油纸绝缘电热联合加速寿命试验数据分析 | 第24-32页 |
| ·油纸绝缘样品的加速寿命试验数据 | 第24-26页 |
| ·油纸绝缘样品寿命数据的威布尔分布检验 | 第26-30页 |
| ·油纸绝缘样品寿命数据的威布尔分布参数估计 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 3 油纸绝缘样品威布尔分布特征寿命的预测方法 | 第33-44页 |
| ·油纸绝缘样品特征寿命预测的 FALLOU 模型和 RAMU 模型 | 第34-38页 |
| ·FALLOU 模型和 RAMU 模型 | 第35页 |
| ·FALLOU 和 RAMU 模型的多元回归参数估计 | 第35-38页 |
| ·油纸绝缘样品特征寿命预测的 BP 神经网络模型 | 第38-40页 |
| ·BP 神经网络结构的确定 | 第38-39页 |
| ·BP 神经网络的建模 | 第39-40页 |
| ·FALLOU、RAMU 和 BP 神经网络寿命预测模型的对比分析 | 第40-43页 |
| ·模型检验数据 | 第40页 |
| ·FALLOU、RAMU 和 BP 神经网络模型的预测精度分析 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 4 油纸绝缘可靠度的曲线簇评估方法及试验验证 | 第44-52页 |
| ·可靠度曲线簇评估方法的提出 | 第44-45页 |
| ·已知威布尔分布参数时可靠度曲线簇评估方法的试验验证 | 第45-49页 |
| ·单一因子变化时的试验验证 | 第45-48页 |
| ·温度和电压共同变化时的试验验证 | 第48-49页 |
| ·未知威布尔分布参数时可靠度曲线簇评估方法的试验验证 | 第49-51页 |
| ·油纸绝缘样品寿命威布尔分布参数的确定 | 第49页 |
| ·温度和电压共同变化时的试验验证 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 5 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 | 第59页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第59页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第59页 |
