人脸对齐算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·人脸对齐算法研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·人脸对齐算法研究的主要方向 | 第12-13页 |
| ·目前研究的难点 | 第13-14页 |
| ·人脸对齐算法相关技术 | 第14-16页 |
| ·论文内容和结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 基于类 Haar 特征的人脸检测 | 第17-27页 |
| ·人脸检测方法介绍 | 第17-20页 |
| ·知识检测法 | 第17页 |
| ·基于特征不变量的人脸检测方法 | 第17-18页 |
| ·模版匹配算法 | 第18页 |
| ·基于外观的方法 | 第18-20页 |
| ·基于类 Haar 特征的人脸检测实现 | 第20-26页 |
| ·类 Haar 特征 | 第20-21页 |
| ·类 Haar 特征的快速算法 | 第21-22页 |
| ·AdaBoost 算法 | 第22-23页 |
| ·人脸检测方法的实现 | 第23-25页 |
| ·人脸检测效果 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于梯度图像的模板匹配对齐算法 | 第27-42页 |
| ·梯度图像处理 | 第27-28页 |
| ·梯度图像处理 | 第27页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第27-28页 |
| ·模板匹配算法 | 第28-30页 |
| ·人脸图像的模板生成 | 第30页 |
| ·人脸对齐算法实现 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-41页 |
| ·实验步骤与结果 | 第31-34页 |
| ·手动对齐人脸图片的方法 | 第34-36页 |
| ·误差值计算 | 第36-37页 |
| ·基于 KL 变换的人脸图像识别率计算 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于 SIFT 特征匹配算法的人脸对齐 | 第42-54页 |
| ·SIFT 特征匹配算法 | 第42-45页 |
| ·基于宽基线的特征匹配算法 | 第42-43页 |
| ·基于 SIFT 特征的匹配算法 | 第43-45页 |
| ·基于 SIFT 特征匹配算法的人脸对齐 | 第45-49页 |
| ·实现思路 | 第45-47页 |
| ·实现方法 | 第47-48页 |
| ·算法介绍 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·人脸对齐效果 | 第49-50页 |
| ·误差值计算 | 第50-51页 |
| ·识别率 | 第51页 |
| ·两种对齐算法误差及识别率比较 | 第51-53页 |
| ·两种对齐算法的误差 | 第51-52页 |
| ·两种对齐算法的识别率 | 第52页 |
| ·实验结果总结 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
