| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-13页 |
| ·论文主要工作及结构 | 第13-15页 |
| ·论文主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 系统关键技术综述 | 第15-19页 |
| ·UML 介绍 | 第15页 |
| ·RUP（Rational Unified Process）统一开发过程 | 第15-16页 |
| ·MS SQL Server 2000 数据库管理系统 | 第16页 |
| ·预测技术 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 HIS 系统分析及设计 | 第19-57页 |
| ·概述 | 第19-21页 |
| ·系统网络环境 | 第19-20页 |
| ·系统开发方法及系统架构 | 第20-21页 |
| ·系统分析 | 第21-26页 |
| ·功能需求 | 第21-24页 |
| ·系统流程 | 第24-26页 |
| ·主要模块分析 | 第26-33页 |
| ·门诊收费子系统 | 第26-27页 |
| ·药局药库子系统 | 第27-29页 |
| ·门诊医生工作站子系统 | 第29-30页 |
| ·住院医生工作站 | 第30页 |
| ·护士工作站子系统 | 第30-31页 |
| ·住院管理子系统 | 第31-32页 |
| ·医技科室子系统 | 第32页 |
| ·挂号子系统 | 第32-33页 |
| ·门诊挂号系统的设计实现 | 第33-56页 |
| ·挂号系统需求 | 第33-34页 |
| ·挂号系统分析 | 第34-37页 |
| ·挂号系统设计 | 第37-44页 |
| ·挂号系统数据设计 | 第44-48页 |
| ·挂号系统的编码实现 | 第48-55页 |
| ·系统部署 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 BP 神经网络模型预测候诊时间 | 第57-80页 |
| ·候诊时间分析 | 第57-61页 |
| ·候诊模型 | 第57-58页 |
| ·候诊队列数据分析 | 第58页 |
| ·影响候诊时间的参数 | 第58-60页 |
| ·影响候诊时间参数的规范化 | 第60-61页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第61-65页 |
| ·人工神经网络 | 第61-63页 |
| ·BP 神经网络 | 第63-65页 |
| ·基于 BP 神经网络的候诊时间预测实现 | 第65-79页 |
| ·Matlab 神经网络工具箱 | 第65-66页 |
| ·模型建立 | 第66-69页 |
| ·模型训练 | 第69-71页 |
| ·仿真试验 | 第71-72页 |
| ·不同训练方法预测结果 | 第72-78页 |
| ·结果分析 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 个人简历 | 第86页 |