摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·大米不完善粒检测方法研究的意义及目的 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-12页 |
·国外研究现状 | 第9-10页 |
·国内研究现状 | 第10-12页 |
·本文的研究内容与章节安排 | 第12-13页 |
第二章 虫蚀粒图像预处理 | 第13-27页 |
·虫蚀粒图像二值化 | 第13-18页 |
·迭代法 | 第14-15页 |
·大津法(OTSU) | 第15-16页 |
·直方图波谷法 | 第16-18页 |
·结果分析 | 第18页 |
·大米虫蚀粒图像的消噪及虫蚀粒个体提取 | 第18-20页 |
·大米虫蚀粒图像的消噪 | 第18-19页 |
·大米虫蚀粒的个体提取 | 第19-20页 |
·大米虫蚀粒图像边界提取 | 第20-25页 |
·LoG 算子边缘检测 | 第21-22页 |
·频域边缘检测 | 第22-23页 |
·形态学边缘检测 | 第23-24页 |
·结果分析 | 第24-25页 |
·大米虫蚀粒边界坐标 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 大米虫蚀粒特征提取 | 第27-38页 |
·计算边界角度 | 第28-29页 |
·提取大米虫蚀粒边界向量角的各种特征值 | 第29-34页 |
·大米虫蚀粒边界向量角均值 | 第30-31页 |
·大米虫蚀粒边界向量角方差 | 第31-32页 |
·大米虫蚀粒边界向量角三阶矩 | 第32页 |
·大米虫蚀粒边界向量角一致性 | 第32-33页 |
·大米虫蚀粒边界向量角熵 | 第33页 |
·大米虫蚀粒边界向量角大值点占总点数的概率 | 第33-34页 |
·不同步长条件下的虫蚀粒特征参数 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 大米虫蚀粒分类识别 | 第38-49页 |
·贝叶斯判别法 | 第39-43页 |
·贝叶斯的基本原理 | 第40-41页 |
·朴素贝叶斯识别流程 | 第41-43页 |
·Fisher 判别法 | 第43-46页 |
·FDA (Fisher Discriminate Analysis)模型的核心思想 | 第43-45页 |
·Fisher 判别流程 | 第45-46页 |
·改进 Fisher 分类器判别点 | 第46页 |
·分类结果分析对比 | 第46-48页 |
·贝叶斯分类结果 | 第46-47页 |
·传统 Fisher 分类结果 | 第47页 |
·改进判别点的 Fisher 分类器分类结果 | 第47页 |
·结果分析 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
·总结 | 第49页 |
·展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
个人简历 | 第55页 |