摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 引言 | 第10-14页 |
·课题的背景和意义 | 第10-11页 |
·研究内容 | 第11-12页 |
·论文组织结构 | 第12-14页 |
第2章 研究基础 | 第14-24页 |
·社会化标记 | 第14-15页 |
·研究现状 | 第15-20页 |
·标签基础特征 | 第15-17页 |
·标签推荐 | 第17-18页 |
·资源搜索 | 第18-19页 |
·标签层次关系构建 | 第19-20页 |
·相关技术 | 第20-23页 |
·形式概念分析FCA | 第20-21页 |
·潜在主题模型LDA | 第21-22页 |
·支持向量机SVM | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 基于标签实例的分类标签与主题标签区分研究框架 | 第24-34页 |
·社会化标记中的分类与主题 | 第24-26页 |
·分类标签与主题标签的定义 | 第26-27页 |
·基于标签实例的标签区分方法 | 第27-29页 |
·标签实例关系 | 第29-33页 |
·标签-资源关系 | 第29-30页 |
·标签-标签关系 | 第30页 |
·标签-概念关系 | 第30-32页 |
·标签-主题关系 | 第32-33页 |
·标签-词语关系 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 分类标签与主题标签的区分方法 | 第34-48页 |
·标签区分流程 | 第34-35页 |
·标签关系计算 | 第35-37页 |
·标签关系筛选 | 第37-42页 |
·标签关系类别 | 第38-40页 |
·标签关系特征 | 第40页 |
·关系筛选方法 | 第40-42页 |
·标签层次关系构建 | 第42-46页 |
·最小生成树法 | 第42-43页 |
·关系组合法 | 第43页 |
·语义流分析法 | 第43-46页 |
·标签区分方法 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第5章 标签区分实验 | 第48-64页 |
·实验数据 | 第48-49页 |
·标签实例基本体征 | 第49-50页 |
·标签关系特征值分布 | 第50-52页 |
·标签关系筛选 | 第52-53页 |
·整体层次关系构建 | 第53-62页 |
·评价标准 | 第54-56页 |
·参数选取 | 第56-57页 |
·关系构建评测 | 第57-62页 |
·标签区分评测 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第6章 基于分类与主题的社会化标记应用 | 第64-72页 |
·基于分类与主题的标签推荐 | 第64-68页 |
·标签推荐方式 | 第64页 |
·用户交互设计 | 第64-66页 |
·系统性能评测 | 第66-68页 |
·基于分类与主题的资源搜索 | 第68-71页 |
·搜索结果排序 | 第69-70页 |
·标签导航构建 | 第70页 |
·系统性能评测 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第7章 结论 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
攻硕期间参与项目及发表的论文 | 第80页 |