基于躯感网的心电信号处理方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·课题问题提出 | 第11页 |
·课题背景及国内外研究现状 | 第11-15页 |
·课题背景 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·本文的主要工作及内容安排 | 第15-17页 |
第2章 基于躯感网的心电信号采集控制模块 | 第17-23页 |
·引言 | 第17页 |
·采集模块 | 第17-21页 |
·模拟三轴加速计 | 第18页 |
·ECG前端电路 | 第18-20页 |
·单片机处理单元 | 第20页 |
·蓝牙模块 | 第20-21页 |
·存储卡 | 第21页 |
·控制模块 | 第21-22页 |
·存储卡的读取 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 心电信号及情景感知的心电信号检测 | 第23-33页 |
·引言 | 第23页 |
·心电信号 | 第23-26页 |
·心电信号产生的生理学机理 | 第23-24页 |
·心电信号时域特点 | 第24-26页 |
·心电信号频域特点 | 第26页 |
·心电信号的噪声以及频率分析 | 第26-28页 |
·基于情景感知的心电信号检测算法 | 第28-31页 |
·引言 | 第28-29页 |
·基于情景感知的心电信号检测方案 | 第29-30页 |
·人体运动判别 | 第30页 |
·心电信号检测算法的选择标准 | 第30页 |
·心电信号检测算法 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第4章 基于滤波阈值的心电信号检测算法 | 第33-51页 |
·引言 | 第33页 |
·心电信号预处理 | 第33-37页 |
·滤波器 | 第33-35页 |
·工频干扰消除算法 | 第35-36页 |
·基线漂移消除算法 | 第36-37页 |
·心电信号波形检测 | 第37-42页 |
·基于自适应阈值的R波检测 | 第37-39页 |
·Q波和S波检测 | 第39-40页 |
·P波和T波检测 | 第40-42页 |
·实验及分析 | 第42-50页 |
·心电信号预处理实验 | 第42-43页 |
·心电信号检测实验 | 第43-47页 |
·基于滤波阈值的心电信号检测算法实验 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 基于小波变换的心电信号检测算法 | 第51-79页 |
·引言 | 第51页 |
·小波变换理论基础 | 第51-55页 |
·连续小波变换 | 第51-52页 |
·离散小波变换 | 第52页 |
·多分辨率分析 | 第52-54页 |
·Mallat算法 | 第54-55页 |
·心电信号预处理 | 第55-63页 |
·小波基函数选择 | 第55-57页 |
·分解级数的确定 | 第57-58页 |
·基线漂移和工频干扰的消除 | 第58-59页 |
·肌干扰消除 | 第59-63页 |
·心电信号波形检测 | 第63-71页 |
·基于小波变换的心电信号突变点检测原理 | 第63-64页 |
·小波基函数选取 | 第64-67页 |
·基于小波变换的R波检测 | 第67-70页 |
·Q波和S波检测 | 第70-71页 |
·P波和T波检测 | 第71页 |
·实验及分析 | 第71-78页 |
·心电信号波形检测实验 | 第71-75页 |
·基于小波变换的心电信号检测算法实验 | 第75-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
攻读硕士学位期间获奖情况 | 第87-89页 |
作者简介 | 第89页 |