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基于躯感网的心电信号处理方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题问题提出第11页
   ·课题背景及国内外研究现状第11-15页
     ·课题背景第11-12页
     ·国内外研究现状第12-15页
   ·本文的主要工作及内容安排第15-17页
第2章 基于躯感网的心电信号采集控制模块第17-23页
   ·引言第17页
   ·采集模块第17-21页
     ·模拟三轴加速计第18页
     ·ECG前端电路第18-20页
     ·单片机处理单元第20页
     ·蓝牙模块第20-21页
     ·存储卡第21页
   ·控制模块第21-22页
   ·存储卡的读取第22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 心电信号及情景感知的心电信号检测第23-33页
   ·引言第23页
   ·心电信号第23-26页
     ·心电信号产生的生理学机理第23-24页
     ·心电信号时域特点第24-26页
     ·心电信号频域特点第26页
   ·心电信号的噪声以及频率分析第26-28页
   ·基于情景感知的心电信号检测算法第28-31页
     ·引言第28-29页
     ·基于情景感知的心电信号检测方案第29-30页
     ·人体运动判别第30页
     ·心电信号检测算法的选择标准第30页
     ·心电信号检测算法第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第4章 基于滤波阈值的心电信号检测算法第33-51页
   ·引言第33页
   ·心电信号预处理第33-37页
     ·滤波器第33-35页
     ·工频干扰消除算法第35-36页
     ·基线漂移消除算法第36-37页
   ·心电信号波形检测第37-42页
     ·基于自适应阈值的R波检测第37-39页
     ·Q波和S波检测第39-40页
     ·P波和T波检测第40-42页
   ·实验及分析第42-50页
     ·心电信号预处理实验第42-43页
     ·心电信号检测实验第43-47页
     ·基于滤波阈值的心电信号检测算法实验第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 基于小波变换的心电信号检测算法第51-79页
   ·引言第51页
   ·小波变换理论基础第51-55页
     ·连续小波变换第51-52页
     ·离散小波变换第52页
     ·多分辨率分析第52-54页
     ·Mallat算法第54-55页
   ·心电信号预处理第55-63页
     ·小波基函数选择第55-57页
     ·分解级数的确定第57-58页
     ·基线漂移和工频干扰的消除第58-59页
     ·肌干扰消除第59-63页
   ·心电信号波形检测第63-71页
     ·基于小波变换的心电信号突变点检测原理第63-64页
     ·小波基函数选取第64-67页
     ·基于小波变换的R波检测第67-70页
     ·Q波和S波检测第70-71页
     ·P波和T波检测第71页
   ·实验及分析第71-78页
     ·心电信号波形检测实验第71-75页
     ·基于小波变换的心电信号检测算法实验第75-78页
   ·本章小结第78-79页
第6章 总结与展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
攻读硕士学位期间获奖情况第87-89页
作者简介第89页

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