基于DSP驾驶员眼睛检测与跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·课题背景与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-23页 |
| ·客观检测技术 | 第15-21页 |
| ·主观检测技术 | 第21-23页 |
| ·论文主要研究方法与内容 | 第23-25页 |
| 第二章 研究平台简介 | 第25-33页 |
| ·系统基本结构 | 第25-26页 |
| ·系统原理简介 | 第25页 |
| ·系统流程图 | 第25-26页 |
| ·硬件平台简介 | 第26-28页 |
| ·DM642芯片简介 | 第26-27页 |
| ·视频A/D采样模块TVP5150AM1 | 第27页 |
| ·视频存储模块 | 第27页 |
| ·视频D/A显示模块SAA7172H | 第27-28页 |
| ·软件结构与开发流程简介 | 第28-32页 |
| ·软件结构简介 | 第28-30页 |
| ·开发流程简介 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 光照预处理研究 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·光照对人脸识别的影响 | 第33-34页 |
| ·常用的光照处理方法 | 第34-36页 |
| ·基于信号分析的光照处理算法 | 第35页 |
| ·基于子空间建模的方法 | 第35页 |
| ·基于3D成像建模的处理方法 | 第35-36页 |
| ·基于直方图均衡与高光校正的处理方法研究 | 第36-41页 |
| ·直方图均衡化 | 第36-38页 |
| ·高光检测与校正处理 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于DSP人脸检测与跟踪技术研究 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·人脸检测与跟踪算法简述 | 第43-46页 |
| ·人脸检测算法简述 | 第43-44页 |
| ·人脸跟踪算法简述 | 第44-46页 |
| ·基于肤色信息的人脸检测算法研究 | 第46-53页 |
| ·DSP常用色彩空间 | 第46-47页 |
| ·建立人脸肤色模型 | 第47-50页 |
| ·相似度计算与图像二值化 | 第50-51页 |
| ·人脸检测试验结果与分析 | 第51-53页 |
| ·基于区域匹配的头部多角度人脸跟踪算法研究 | 第53-55页 |
| ·算法简介 | 第53页 |
| ·算法实现流程 | 第53-54页 |
| ·人脸跟踪试验结果与分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于DSP人眼检测与跟踪技术研究 | 第57-67页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·人眼检测的常用方法 | 第57-58页 |
| ·基于灰度信息的人眼跟踪方法研究 | 第58-66页 |
| ·基于灰度投影特征的人眼区域粗定位 | 第58-60页 |
| ·人眼区域的精确定位 | 第60页 |
| ·Kalman滤波原理 | 第60-63页 |
| ·基于Kalman滤波原理的眼睛跟踪研究 | 第63-65页 |
| ·人眼跟踪实验与分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-79页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第82页 |
