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基于知识的医学病案检索

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·医学病案检索的特殊性第10-11页
     ·医学病案检索第11页
     ·ImageCLEFMed国际竞赛第11-14页
   ·本文内容与贡献第14-15页
   ·本文的组织第15-16页
第二章 信息检索基本理论第16-28页
   ·信息检索流程第16-19页
     ·词素切分第16页
     ·去除停用词第16-17页
     ·词项归一化第17页
     ·提取词干第17-18页
     ·建立倒排索引第18页
     ·查询处理第18-19页
   ·基本检索模型第19-23页
     ·布尔检索模型第19-20页
     ·向量空间模型第20-21页
     ·概率检索模型第21-22页
     ·统计语言模型第22-23页
   ·查询扩展第23-24页
   ·检索性能评价第24-26页
   ·检索平台第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 医学本体及工具第28-38页
   ·MeSH第28-30页
     ·MeSH主题词类型第28-29页
     ·MeSH主题词的访问第29-30页
   ·UMLS第30-34页
     ·UMLS主要的特征第31页
     ·UMLS的访问第31-32页
     ·Metathesaurus(元词典)第32-33页
     ·Semantic Network(语义网络)第33-34页
     ·SPECIALIST Lexicon(专家辞典)第34页
   ·MetaMap简介第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 数据准备与基准实验第38-50页
   ·ImageCLEFMed 2011年数据集第38-40页
   ·数据准备第40-44页
     ·文档表示的构造第40-42页
     ·数据的抓取第42页
     ·数据的解析第42-43页
     ·数据的入库第43-44页
   ·基准实验第44-48页
     ·实验设置第44-45页
     ·实验结果与分析第45-48页
   ·其他参赛团队成绩第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于MeSH的查询扩展与文档扩展第50-61页
   ·基本原理第50-51页
   ·自动抽取MeSH主题词第51-53页
   ·基于语义类型的MeSH主题词过滤第53-55页
   ·实验设置第55-56页
   ·实验结果与分析第56-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 基于短语检索模型的查询扩展第61-72页
   ·相关工作第61-62页
   ·短语检索模型和查询扩展第62-67页
     ·识别短语第62-64页
     ·短语表示第64-66页
     ·基于短语的检索模型第66页
     ·词典辅助的查询扩展第66-67页
   ·实验设置第67-68页
   ·实验结果与分析第68-71页
   ·本章小结第71-72页
第七章 结论与展望第72-75页
   ·本文主要工作总结第72-73页
   ·后期工作展望第73-74页
   ·结束语第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-80页
个人简历第80-81页
攻硕期间取得的研究成果第81-82页

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