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个性化新闻搜索引擎的研究与设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·垂直搜索引擎第14-16页
   ·本文的研究内容和结构第16-18页
第二章 向量空间模型及垂直搜索相关技术研究第18-35页
   ·向量空间模型研究第18-19页
   ·垂直搜索引擎基本原理第19-23页
     ·基本结构第20-21页
     ·工作流程第21-23页
   ·网页采集和索引技术研究第23-28页
     ·网络爬行策略研究第23-25页
     ·倒排索引机制第25-26页
     ·Lucene 索引及检索框架第26-28页
   ·文本分类技术研究第28-34页
     ·文本分类及特点第28-29页
     ·特征选择函数第29-31页
     ·文本分类算法第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 个性化垂直搜索引擎关键技术改进与设计第35-55页
   ·网络数据采集技术改进与设计第35-40页
     ·个性化垂直搜索引擎爬行策略改进第35-38页
     ·URL 主题相关过滤规则设计第38-40页
   ·文本分类技术改进第40-46页
     ·AECE 特征选择函数第40-43页
     ·FCKNN 文本分类算法第43-46页
   ·用户兴趣模型研究与设计第46-54页
     ·RFI 兴趣特征提取第47-50页
     ·兴趣描述方式设计第50-51页
     ·用户兴趣库的建立及管理第51-53页
     ·用户兴趣生成及使用方式第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 个性化新闻搜索引擎的设计与实现第55-74页
   ·总体结构设计第56-57页
   ·爬虫模块设计与实现第57-60页
     ·专业爬虫数据流第57-58页
     ·新闻页面筛选及内容解析第58-60页
     ·辅助爬虫设计第60页
   ·索引模块设计与实现第60-64页
     ·索引建立流程第60-61页
     ·索引结构设计第61-62页
     ·索引模块设计类图第62-64页
   ·个性化检索模块设计与实现第64-68页
     ·检索流程第64-65页
     ·检索模块设计类图第65-66页
     ·PNSE 检索结果排序策略第66-68页
   ·个性化相关模块设计第68-71页
     ·RFI 显性反馈方式设计第68页
     ·RFI 隐性反馈机制实现第68-70页
     ·个性化相关数据库结构设计第70-71页
   ·用户界面模块设计第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 个性化新闻搜索引擎评测第74-85页
   ·专业爬虫测试第74-76页
     ·网页采集主题相关性测试第74-75页
     ·网页采集时鲜性测试第75-76页
   ·文本分类算法测试第76-79页
     ·特征选择函数测试第77-78页
     ·文本分类算法测试第78-79页
   ·个性化检索测试第79-84页
     ·用户注册对检索结果的影响第79-80页
     ·检索结果的用户相关度测试第80-83页
     ·个性化检索性能测试第83-84页
   ·本章小结第84-85页
第六章 总结与展望第85-87页
   ·本文工作总结第85-86页
   ·工作展望第86-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-91页
攻硕期间取得的研究成果第91-92页

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