摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·引言 | 第10页 |
·研究目的和意义 | 第10-12页 |
·研究目的 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·水污染物排放总量控制的研究现状 | 第12-16页 |
·国外水污染物排放总量控制的现状 | 第12-13页 |
·国内水污染物排放总量控制现状 | 第13-15页 |
·国内水污染物排放总量控制现存主要问题 | 第15-16页 |
·研究方法、主要内容及技术路线 | 第16-18页 |
·研究方法与主要内容 | 第16-17页 |
·技术路线 | 第17-18页 |
第二章 水污染物排放总量控制理论和方法分析 | 第18-22页 |
·容量总量控制的相关概念 | 第18-19页 |
·总量控制的基本分配原则 | 第19-20页 |
·容量总量控制的方法分析 | 第20-22页 |
·等比例分配法 | 第20页 |
·费用最小分配法 | 第20-21页 |
·分区加权法 | 第21页 |
·排污指标有偿分配法 | 第21-22页 |
第三章 研究区域概况及特性 | 第22-32页 |
·研究区域概况 | 第22-25页 |
·地理位置 | 第22页 |
·自然环境条件 | 第22-24页 |
·人工调控水体情况 | 第24-25页 |
·社会经济条件 | 第25页 |
·污染控制单元的划分 | 第25-30页 |
·研究区域总体规划和环境规划要求 | 第30-32页 |
第四章 总量控制方法的确定 | 第32-52页 |
·结合排污去向的总量控制方法 | 第32-34页 |
·污染源评价 | 第34-39页 |
·人工神经网络简介 | 第34-35页 |
·人工神经网络在水环境科学中的发展 | 第35页 |
·BP神经网络在水污染物排放总量控制研究中的应用及存在问题 | 第35-37页 |
·BP神经网络模型的选取 | 第37-39页 |
·BP神经网络模型的实现 | 第39-52页 |
·评价指标的确定 | 第39页 |
·训练样本数据的采集及处理 | 第39-42页 |
·BP神经网络的建立 | 第42-46页 |
·BP神经网络模型的训练结果及仿真 | 第46-52页 |
第五章 自然地表水体污染物容量总量分配方法 | 第52-62页 |
·容量总量分配方法 | 第52-53页 |
·行业结构优化分配 | 第53-56页 |
·控制单元容量分配 | 第56-62页 |
·控制单元容量分配方案的确定 | 第56-57页 |
·控制单元容量分配方案中各指标的确定 | 第57-62页 |
第六章 非自然地表水体污染物容量总量分配方案 | 第62-64页 |
·非自然地表水体控制区域水污染物排放总量控制方法 | 第62页 |
·污水处理厂控制区域的污染物排放总量控制方法 | 第62-63页 |
·市政排污河汇水控制区域的污染物排放总量控制方法 | 第63页 |
·坑塘沟渠汇水控制区域的污染物排放总量控制方法 | 第63页 |
·近岸海域直排污染物总量控制方法 | 第63-64页 |
第七章 结论与建议 | 第64-66页 |
·主要结论 | 第64-65页 |
·建议 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
附录A BP网络评价原始数据 | 第71-98页 |
附录B BP网络评价数据 | 第98-124页 |
在学期间发表的论文 | 第124页 |