摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章:绪论 | 第8-17页 |
·研究背景 | 第8页 |
·爆炸物安检的研究现状 | 第8-9页 |
·爆炸物太赫兹光谱的研究进展 | 第9-12页 |
·太赫兹波简介 | 第12-13页 |
·太赫兹波的产生和探测 | 第13-15页 |
·太赫兹辐射的产生 | 第13-14页 |
·太赫兹辐射的探测 | 第14-15页 |
·太赫兹波的特性 | 第15-17页 |
第二章 太赫兹时域光谱技术及人工神经网络 | 第17-36页 |
·太赫兹光谱技术 | 第17-24页 |
·实验装置 | 第17-19页 |
·样品制备 | 第19页 |
·样品光学常数提取原理 | 第19-24页 |
·人工神经网络 | 第24-36页 |
·人工神经网络概述 | 第24-26页 |
·SOM 神经网络及其算法 | 第26-29页 |
·MLP神经网络及其算法 | 第29-36页 |
第三章:人工神经网络对爆炸物太赫兹吸收光谱的识别 | 第36-45页 |
·爆炸物样品简介 | 第36-37页 |
·单质炸药 | 第36页 |
·混合炸药 | 第36-37页 |
·太赫兹时域光谱技术对爆炸物光谱的检测 | 第37-43页 |
·爆炸物的太赫兹吸收光谱 | 第37-40页 |
·SOM人工神经网络对爆炸物太赫兹吸收光谱的识别 | 第40-42页 |
·MLP人工神经网络对爆炸物太赫兹吸收光谱的识别 | 第42-43页 |
·讨论 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章:人工神经网络对爆炸物不依赖参考光的太赫兹位相光谱的识别 | 第45-53页 |
·透射式不依赖参考光提取材料光谱特性的基本原理 | 第45-47页 |
·神经网络对爆炸物透射式不依赖参考光的位相光谱的识别 | 第47-52页 |
·数据处理方法 | 第47-48页 |
·特征提取方法—主成分分析法 | 第48-49页 |
·SOM神经网络对位相光谱的识别 | 第49-51页 |
·SOM、MLP和 Mahalanobis 距离分类器对爆炸物识别正确率的比较 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 结论 | 第53-55页 |
·本论文的主要结论 | 第53页 |
·对未来工作的展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
硕士期间所发表的论文 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |