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神经网络对爆炸物太赫兹光谱的识别

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章:绪论第8-17页
   ·研究背景第8页
   ·爆炸物安检的研究现状第8-9页
   ·爆炸物太赫兹光谱的研究进展第9-12页
   ·太赫兹波简介第12-13页
   ·太赫兹波的产生和探测第13-15页
     ·太赫兹辐射的产生第13-14页
     ·太赫兹辐射的探测第14-15页
   ·太赫兹波的特性第15-17页
第二章 太赫兹时域光谱技术及人工神经网络第17-36页
   ·太赫兹光谱技术第17-24页
     ·实验装置第17-19页
     ·样品制备第19页
     ·样品光学常数提取原理第19-24页
   ·人工神经网络第24-36页
     ·人工神经网络概述第24-26页
     ·SOM 神经网络及其算法第26-29页
     ·MLP神经网络及其算法第29-36页
第三章:人工神经网络对爆炸物太赫兹吸收光谱的识别第36-45页
   ·爆炸物样品简介第36-37页
     ·单质炸药第36页
     ·混合炸药第36-37页
   ·太赫兹时域光谱技术对爆炸物光谱的检测第37-43页
     ·爆炸物的太赫兹吸收光谱第37-40页
     ·SOM人工神经网络对爆炸物太赫兹吸收光谱的识别第40-42页
     ·MLP人工神经网络对爆炸物太赫兹吸收光谱的识别第42-43页
   ·讨论第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章:人工神经网络对爆炸物不依赖参考光的太赫兹位相光谱的识别第45-53页
   ·透射式不依赖参考光提取材料光谱特性的基本原理第45-47页
   ·神经网络对爆炸物透射式不依赖参考光的位相光谱的识别第47-52页
     ·数据处理方法第47-48页
     ·特征提取方法—主成分分析法第48-49页
     ·SOM神经网络对位相光谱的识别第49-51页
     ·SOM、MLP和 Mahalanobis 距离分类器对爆炸物识别正确率的比较第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 结论第53-55页
   ·本论文的主要结论第53页
   ·对未来工作的展望第53-55页
参考文献第55-61页
硕士期间所发表的论文第61-62页
致谢第62-63页

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