摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
·什么是经济物理学? | 第10-12页 |
·经济学为什么需要物理学家? | 第12-13页 |
·物理学家怎么样研究经济学? | 第13-19页 |
·研究目的、研究方法 | 第13-14页 |
·物理学家与经济学的趣事 | 第14-16页 |
·经济学家对经济物理学的态度 | 第16页 |
·经济物理学家应有的研究态度:坦诚无私地追求真理 | 第16-19页 |
·本文结构 | 第19-21页 |
第二章 早期的工作 | 第21-58页 |
·学习:基于主体建模的代表作——少数派博弈(MG) | 第21-34页 |
·归纳推理和有限理性 | 第21-22页 |
·模型 | 第22-26页 |
·基本统计特性 | 第26-29页 |
·策略具有不同初始分数 | 第29-31页 |
·记忆的隐喻没有意义——随机历史vs真实历史 | 第31-33页 |
·用经济情况数量替代记忆长度 | 第33-34页 |
·模仿:中国股市牛熊市统计规律比较 | 第34-47页 |
·研究背景 | 第34-37页 |
·数据 | 第37-38页 |
·分布函数 | 第38-41页 |
·自相关函数 | 第41-43页 |
·去趋势分析法 | 第43-44页 |
·结论与讨论 | 第44-47页 |
·尝试:用少数派博弈模拟股票市场 | 第47-58页 |
·研究背景 | 第47-51页 |
·股票市场隐喻 | 第51页 |
·特征事实检验 | 第51-56页 |
·结论 | 第56-58页 |
第三章 市场导向的资源分配博弈(MDRAG) | 第58-80页 |
·探索:从选课问题联想到资源分配 | 第58-62页 |
·选课问题 | 第58-59页 |
·启示与联想 | 第59-60页 |
·复杂系统的资源分配问题 | 第60-62页 |
·实验:真人行为经济学游戏 | 第62-67页 |
·游戏规则 | 第62-63页 |
·三种游戏 | 第63-64页 |
·游戏结果 | 第64-67页 |
·模型:MDRAG | 第67-70页 |
·MG和MDRAG的共同之处 | 第67-68页 |
·MG和MDRAG的不同之处 | 第68-69页 |
·对模型参量的理解 | 第69-70页 |
·结果:“看不见的手”有效发挥作用 | 第70-72页 |
·引入异质偏好的模拟结果 | 第70-71页 |
·三个房间情况下结论一致 | 第71-72页 |
·异质偏好能释放系统决策能力 | 第72页 |
·讨论:相变行为与相结构 | 第72-78页 |
·三个描述参量:有效性、稳定性、可预测性 | 第72-74页 |
·相变行为 | 第74-75页 |
·相结构 | 第75-78页 |
·结论:“看不见的手”可能的微观机制 | 第78-80页 |
第四章 后续的工作 | 第80-83页 |
·基于MDRAG的跟风行为 | 第80-81页 |
·跟风与反跟风 | 第81-83页 |
第五章 回顾与展望 | 第83-92页 |
·回顾 | 第83-85页 |
·展望 | 第85-92页 |
·理论分析和计算机模拟 | 第86-89页 |
·真人经济实验 | 第89-91页 |
·可控实验 | 第91-92页 |
附录A 日内模式(Intraday pattern) | 第92-94页 |
附录B 经济实验手册 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-108页 |
简历 | 第108-111页 |
致谢 | 第111-113页 |