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不同缺失值处理技术的模拟比较

中文摘要第1-6页
Abstract第6-15页
1 引言第15-17页
   ·研究背景第15页
   ·研究目的和意义第15-17页
2 资料来源和缺失值处理技术第17-23页
   ·资料来源第17页
   ·模型构建第17-18页
     ·模拟研究方法第17页
     ·模型构建思路第17-18页
   ·缺失值的分类第18-20页
     ·按数据缺失机制分类第18页
     ·按数据缺失模式分类第18-20页
   ·缺失值处理技术第20-21页
   ·技术路线第21页
   ·统计分析第21-23页
3 结果第23-77页
   ·完全随机缺失的连续变量第23-35页
     ·模型构建第23页
     ·完全随机缺失机制各数据集统计描述第23页
     ·缺失模式的判断第23-24页
     ·缺失10%处理效果比较第24-27页
     ·缺失20%处理效果比较第27-29页
     ·缺失30%处理效果比较第29-31页
     ·缺失40%处理效果比较第31-33页
     ·缺失50%处理效果比较第33-35页
   ·随机缺失的连续变量第35-46页
     ·模型构建第35页
     ·随机缺失机制各数据集统计描述第35页
     ·缺失模式的判断第35-36页
     ·缺失10%处理效果比较第36-38页
     ·缺失20%处理效果比较第38-40页
     ·缺失30%处理效果比较第40-42页
     ·缺失40%处理效果比较第42-44页
     ·缺失50%处理效果比较第44-46页
     ·填充效果比较第46页
   ·二分类变量第46-49页
     ·模型构建第46页
     ·一般信息第46-47页
     ·缺失机制和缺失模式的判断第47页
     ·成组删除法和MI/logistic回归法处理效果比较第47-49页
   ·缺失值填充技术在HIV/AIDS中医证侯研究中的应用第49-72页
     ·研究资料的预处理第49页
     ·缺失机制的判断第49页
     ·缺失1%处理效果比较第49-53页
     ·缺失5%处理效果比较第53-57页
     ·缺失10%处理效果比较第57-61页
     ·缺失15%处理效果比较第61-66页
     ·缺失20%处理效果比较第66-72页
   ·多重填补法、期望最大化法和回归法在HIV/AIDS血液样品检测数据中的应用第72-77页
     ·研究资料的缺失率第72页
     ·缺失机制的判断第72页
     ·MI法对缺失值进行填充第72-75页
     · 填充效果比较第75-77页
4 讨论第77-81页
   ·讨论第77-80页
   ·研究特色第80-81页
5 结论第81-82页
6 参考文献第82-86页
7 文献综述第86-95页
   ·前言第86页
   ·缺失值处理技术的发展历程第86-92页
     ·过去常用的缺失值处理技术第86-87页
     ·目前推崇的填充技术第87-92页
   ·缺失值填充技术在医学中的应用第92页
   ·发展前景第92-93页
   ·总结第93-95页
8 参考文献第95-98页
9 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第98-99页
10 致谢第99页

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