中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-15页 |
1 引言 | 第15-17页 |
·研究背景 | 第15页 |
·研究目的和意义 | 第15-17页 |
2 资料来源和缺失值处理技术 | 第17-23页 |
·资料来源 | 第17页 |
·模型构建 | 第17-18页 |
·模拟研究方法 | 第17页 |
·模型构建思路 | 第17-18页 |
·缺失值的分类 | 第18-20页 |
·按数据缺失机制分类 | 第18页 |
·按数据缺失模式分类 | 第18-20页 |
·缺失值处理技术 | 第20-21页 |
·技术路线 | 第21页 |
·统计分析 | 第21-23页 |
3 结果 | 第23-77页 |
·完全随机缺失的连续变量 | 第23-35页 |
·模型构建 | 第23页 |
·完全随机缺失机制各数据集统计描述 | 第23页 |
·缺失模式的判断 | 第23-24页 |
·缺失10%处理效果比较 | 第24-27页 |
·缺失20%处理效果比较 | 第27-29页 |
·缺失30%处理效果比较 | 第29-31页 |
·缺失40%处理效果比较 | 第31-33页 |
·缺失50%处理效果比较 | 第33-35页 |
·随机缺失的连续变量 | 第35-46页 |
·模型构建 | 第35页 |
·随机缺失机制各数据集统计描述 | 第35页 |
·缺失模式的判断 | 第35-36页 |
·缺失10%处理效果比较 | 第36-38页 |
·缺失20%处理效果比较 | 第38-40页 |
·缺失30%处理效果比较 | 第40-42页 |
·缺失40%处理效果比较 | 第42-44页 |
·缺失50%处理效果比较 | 第44-46页 |
·填充效果比较 | 第46页 |
·二分类变量 | 第46-49页 |
·模型构建 | 第46页 |
·一般信息 | 第46-47页 |
·缺失机制和缺失模式的判断 | 第47页 |
·成组删除法和MI/logistic回归法处理效果比较 | 第47-49页 |
·缺失值填充技术在HIV/AIDS中医证侯研究中的应用 | 第49-72页 |
·研究资料的预处理 | 第49页 |
·缺失机制的判断 | 第49页 |
·缺失1%处理效果比较 | 第49-53页 |
·缺失5%处理效果比较 | 第53-57页 |
·缺失10%处理效果比较 | 第57-61页 |
·缺失15%处理效果比较 | 第61-66页 |
·缺失20%处理效果比较 | 第66-72页 |
·多重填补法、期望最大化法和回归法在HIV/AIDS血液样品检测数据中的应用 | 第72-77页 |
·研究资料的缺失率 | 第72页 |
·缺失机制的判断 | 第72页 |
·MI法对缺失值进行填充 | 第72-75页 |
· 填充效果比较 | 第75-77页 |
4 讨论 | 第77-81页 |
·讨论 | 第77-80页 |
·研究特色 | 第80-81页 |
5 结论 | 第81-82页 |
6 参考文献 | 第82-86页 |
7 文献综述 | 第86-95页 |
·前言 | 第86页 |
·缺失值处理技术的发展历程 | 第86-92页 |
·过去常用的缺失值处理技术 | 第86-87页 |
·目前推崇的填充技术 | 第87-92页 |
·缺失值填充技术在医学中的应用 | 第92页 |
·发展前景 | 第92-93页 |
·总结 | 第93-95页 |
8 参考文献 | 第95-98页 |
9 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第98-99页 |
10 致谢 | 第99页 |