时间序列频域分析在证券市场周期分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·国内文献回顾与综述 | 第11-13页 |
| ·国外文献回顾与综述 | 第13-14页 |
| ·国内外研究存在的不足 | 第14页 |
| ·本文的创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 周期研究方法 | 第15-22页 |
| ·直接测定法 | 第15页 |
| ·剩余法 | 第15页 |
| ·谱分析法 | 第15-17页 |
| ·最大熵谱分析方法 | 第17-20页 |
| ·小波分析 | 第20-22页 |
| 第三章 证券市场周期实证分析 | 第22-48页 |
| ·我国股市周期的运行情况 | 第22页 |
| ·A 股指数月收盘数据时间序列分析结果 | 第22-27页 |
| ·谱分析结果 | 第22-25页 |
| ·A 股指数熵谱分析结果 | 第25-27页 |
| ·结论与启示 | 第27页 |
| ·A 股指数周线谱分析结果 | 第27-32页 |
| ·我国股市运行的三个大周期 | 第27-28页 |
| ·上证综指三大周期周收盘数据谱分析结果 | 第28-31页 |
| ·结论与解释 | 第31-32页 |
| ·最大熵谱法周期分析预测 | 第32-33页 |
| ·小波分析在股票市场上的应用 | 第33-34页 |
| ·数据和小波的选取 | 第33页 |
| ·利用小波的上证综指月度数据的分解 | 第33-34页 |
| ·股市周期影响因素分析 | 第34-41页 |
| ·国债指数周期分析 | 第41-42页 |
| ·期货市场指数周期分析 | 第42-48页 |
| ·大豆期货指数数据谱分析 | 第42-44页 |
| ·铜指数数据周期分析 | 第44-48页 |
| 第四章 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第53页 |