首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

混凝土裂缝图像测量系统研究与开发

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·机器视觉与图像测量第12-13页
     ·机器视觉的概念第12页
     ·基于机器视觉的图像测量第12-13页
   ·课题背景及研究意义第13-14页
   ·论文内容安排第14-16页
第二章 测量系统总体结构及硬件平台设计第16-23页
   ·系统总体设计第16-17页
     ·系统需求分析第16页
     ·系统的测量功能与原理第16-17页
     ·系统总体设计第17页
   ·机器视觉系统构造第17-21页
   ·运动控制系统第21-22页
   ·机械系统第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 混凝土裂缝图像处理与特征分析第23-45页
   ·图像处理第23-31页
     ·图像增强第23-26页
     ·图像分割第26-28页
     ·噪声过滤第28-29页
     ·边缘检测第29-30页
     ·边缘细化第30-31页
   ·图像矢量化第31-37页
     ·轮廓跟踪第32-33页
     ·直线提取第33-37页
   ·混凝土裂缝图像特征分析第37-42页
     ·混凝土裂缝图像一般几何特征提取第37-39页
     ·混凝土裂缝图像密集度特征提取第39-41页
     ·混凝土裂缝图像分布密度特征提取第41-42页
   ·混凝土裂缝图像特征测量第42-45页
     ·单根裂缝图像面积测量第42-43页
     ·单根裂缝图像长度测量第43-44页
     ·单根裂缝图像宽度测量第44-45页
第四章 系统软件设计第45-65页
   ·软件总体结构设计第45-46页
   ·系统执行层设计第46-55页
     ·图像采集模块设计第46-53页
     ·图像处理模块设计第53-54页
     ·运动控制模块设计第54-55页
   ·系统应用层设计第55-65页
     ·图形用户界面设计第56-57页
     ·图像实时显示模块第57-58页
     ·屏幕测量模块第58页
     ·自动测量模块第58-62页
     ·数据管理模块第62-65页
第五章 测量与分析第65-71页
   ·摄像机标定第65-67页
   ·测量试验第67-68页
   ·精度与误差分析第68-71页
     ·图像设备安装和制造误差第68-69页
     ·图像采集误差第69-70页
     ·图像处理误差第70页
     ·运动控制误差第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
   ·全文总结第71页
   ·研究展望第71-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-77页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:柔性制造系统的调度研究
下一篇:塔里木盆地巴楚—麦盖提地区巴参1井区三维区块地震属性研究和砂体预测