船用钢板表面缺陷在线检测系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题的来源 | 第10页 |
| ·表面缺陷检测技术发展概况 | 第10-13页 |
| ·传统表面缺陷检测方法 | 第10-13页 |
| ·机器视觉钢板表面缺陷检测技术 | 第13页 |
| ·国内外发展现状 | 第13-14页 |
| ·国外的研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内的研究现状 | 第14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 船用钢板表面缺陷图像处理系统 | 第16-25页 |
| ·系统综述 | 第16-17页 |
| ·船用钢板表面缺陷采集系统 | 第17-20页 |
| ·船用钢板表面缺陷图像处理系统 | 第20-22页 |
| ·缺陷图像模拟显示 | 第22-25页 |
| 第3章 钢板并行检测与表面缺陷图像预处理 | 第25-46页 |
| ·钢板并行检测算法 | 第25-40页 |
| ·边缘检测算法 | 第25-33页 |
| ·直线检测 | 第33-38页 |
| ·钢板并行检测算法流程 | 第38-40页 |
| ·缺陷图像预处理算法 | 第40-46页 |
| ·缺陷图像梯度化处理 | 第40-42页 |
| ·缺陷图像灰度拉伸 | 第42-46页 |
| 第4章 表面缺陷特征提取以及缺陷深度估计算法 | 第46-57页 |
| ·基于Fisher准则的阈值提取 | 第46-49页 |
| ·Fisher准则 | 第46-48页 |
| ·Fisher阈值算法 | 第48-49页 |
| ·Fisher阈值特征提取实验结果 | 第49页 |
| ·聚类算法分析 | 第49-55页 |
| ·常用的聚类方法 | 第49-51页 |
| ·快速聚类算法 | 第51-54页 |
| ·聚类滤波 | 第54-55页 |
| ·缺陷深度估计 | 第55-57页 |
| ·几何特征 | 第55页 |
| ·灰度特征 | 第55-57页 |
| 第5章 缺陷检测系统以及实验结果 | 第57-64页 |
| ·系统硬件构成 | 第57-61页 |
| ·系统采集模块 | 第57-59页 |
| ·缺陷处理模块 | 第59-61页 |
| ·系统软件设计 | 第61-62页 |
| ·系统实验结果 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 研究生履历 | 第68页 |
