| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·背景 | 第9-10页 |
| ·意义 | 第10-11页 |
| ·国内外图像变化检经典算法 | 第11-16页 |
| ·基于半监督的支持向量机的变化检测算法 | 第11-12页 |
| ·基于后验概率空间的变化向量分析算法 | 第12-13页 |
| ·主分量分析法 | 第13-14页 |
| ·最大类间方差法 | 第14-15页 |
| ·最小二乘图像相减法 | 第15-16页 |
| ·论文主要工作 | 第16-17页 |
| ·本论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基本理论 | 第19-25页 |
| ·非降采样 Contourlet 变换 NSCT | 第19-21页 |
| ·非降采样塔型滤波器组 | 第19-20页 |
| ·非降采样方向滤波器组 | 第20-21页 |
| ·NCST 系数特点 | 第21页 |
| ·EM 算法 | 第21-23页 |
| ·kmeans 聚类算法 | 第23-25页 |
| ·kmeans 聚类算法的基本思想 | 第23-24页 |
| ·kmeans 聚类算法实现的基本流程 | 第24-25页 |
| 第三章 基于 NSCT 和 EM 的变化检测算法 | 第25-30页 |
| ·算法意义 | 第25-26页 |
| ·理论描述和算法实现 | 第26-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-29页 |
| ·结论 | 第29-30页 |
| 第四章 基于 NSCT 和 K-MEANS 的变化检测算法 | 第30-35页 |
| ·算法意义 | 第30-31页 |
| ·理论描述和算法实现 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| 第五章 总结与展望 | 第35-37页 |
| ·本文总结 | 第35页 |
| ·展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的学术论文 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |