| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-22页 |
| ·遥感影像的滤除噪声的背景 | 第9-10页 |
| ·遥感图像去噪的国内外进展 | 第10-13页 |
| ·遥感图像去噪的国内进展 | 第10-11页 |
| ·遥感图像去噪的国外进展 | 第11-13页 |
| ·遥感图像去噪的经典算法 | 第13-20页 |
| ·基于 Contourlet 硬阈值的去噪算法 | 第13-14页 |
| ·基于 CLSPSO 和 Contourlet 的去噪方法 | 第14-16页 |
| ·基于 PCA 和 Contourlet 的去噪方法 | 第16-17页 |
| ·基于非下采样 Contourlet 硬阈值变换的遥感图像的去噪算法 | 第17-18页 |
| ·基于 Wave-Ant 萎缩阈值的去噪算法 | 第18-20页 |
| ·本文的具体内容和理论结构 | 第20-22页 |
| ·本文的具体内容 | 第20-21页 |
| ·本文的理论结构 | 第21-22页 |
| 第二章 遥感图像的去噪方法的理论研究 | 第22-36页 |
| ·权重粒子群(WPSO) | 第22-23页 |
| ·粒子群(PSO)的基本理论 | 第22页 |
| ·权重粒子群(WPSO)的基本理论 | 第22-23页 |
| ·自由分布式错误发现率(FDR)的理论概念 | 第23-25页 |
| ·自由分布式错误发现率的基本原理 | 第23-25页 |
| ·图像中的自由分布式错误发现率(FDR)设计 | 第25页 |
| ·遥感图像去噪的基本理论方法 | 第25-28页 |
| ·空间域遥感图像去噪基本方法 | 第25-26页 |
| ·变换域遥感图像去噪基本方法 | 第26-28页 |
| ·Contourlet 变换的基本原理 | 第28-30页 |
| ·拉普拉斯的金字塔分析 | 第28-29页 |
| ·方向的滤波器的分析 | 第29-30页 |
| ·非下采样 Contourlet 变换(NSCT) | 第30-33页 |
| ·非下采样的塔型的(LP)滤波器组 | 第31-32页 |
| ·非下采样的方向的(DFB)滤波器组 | 第32-33页 |
| ·非下采样 Contourlet 变换(NSCT)的系数特点 | 第33页 |
| ·遥感图像去噪的阈值选取和质量评价 | 第33-34页 |
| ·遥感图像的阈值函数选取 | 第33-34页 |
| ·遥感图像去噪的质量评价 | 第34页 |
| ·遥感图像去噪研究的基本方法 | 第34-36页 |
| 第三章 基于 WPSO 和 NSCT 的遥感图像去噪方法 | 第36-41页 |
| ·算法意义 | 第36-37页 |
| ·本章的流程算法 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| 第四章 基于 FDR 和 NSCT 的遥感图像去噪算法 | 第41-45页 |
| ·算法意义 | 第41-42页 |
| ·本章的流程算法 | 第42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| 第五章 本文的总结与展望 | 第45-48页 |
| ·本篇论文的总结 | 第45-46页 |
| ·本篇论文的展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
