| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-23页 |
| ·问题的提出与研究意义 | 第10-13页 |
| ·问题的提出 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第13-20页 |
| ·网络节点重要性指标研究进展 | 第13-15页 |
| ·车辆导航系统空间数据多尺度模型研究进展 | 第15-18页 |
| ·网络分解算法研究进展 | 第18-19页 |
| ·国内外相关研究小结 | 第19-20页 |
| ·本文的研究内容与篇章结构 | 第20-23页 |
| ·本文的研究内容 | 第20页 |
| ·本文的篇章结构 | 第20-23页 |
| 2 基于节点重要性的连通性指标研究 | 第23-52页 |
| ·基于节点删除的连通性度量指标—相对连通系数 | 第23-25页 |
| ·相对连通系数的近似定义 | 第25-31页 |
| ·相对连通系数的近似定义 | 第25-28页 |
| ·相对连通系数近似定义的递归计算方法 | 第28-31页 |
| ·基于主成分分析的多点相对连通系数 | 第31-33页 |
| ·算例与讨论 | 第33-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 3 车辆导航系统空间数据多尺度模型研究 | 第52-76页 |
| ·车辆导航系统多尺度空间数据模型需求分析 | 第52-53页 |
| ·基于广义尺度的车辆导航系统多尺度空间数据模型 | 第53-65页 |
| ·先分解—再综合的地图多尺度变换方法 | 第53-55页 |
| ·广义尺度的引入 | 第55-57页 |
| ·基于广义尺度的车辆导航系统多尺度空间数据模型的定义 | 第57-65页 |
| ·网络抽样化简方法的拓展讨论 | 第65-74页 |
| ·网络抽样化简方法的拓展讨论 | 第65-68页 |
| ·网络抽样化简方法在文本分类方面的拓展应用 | 第68-69页 |
| ·基于潜在语义索引的SVM文本分类模型 | 第69-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 4 车辆导航地图分解算法的研究 | 第76-95页 |
| ·车辆导航系统地图分解算法 | 第76-90页 |
| ·基于向量降维的车辆导航地图多尺度分解 | 第76-78页 |
| ·基于主成分分析的车辆导航系统地图分解算法 | 第78-84页 |
| ·多点相对连通系数的计算 | 第84-86页 |
| ·对生成子图的连通性检测和补正 | 第86-90页 |
| ·多尺度地图上求最短路径性能对比实验结果 | 第90-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 5 结论 | 第95-97页 |
| ·论文的主要创新性成果 | 第95页 |
| ·展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 附录A 利用递归方法近似估算网络节点相对连通系数的程序源代码 | 第103-111页 |
| 附录B 调用Matlab对矩阵做奇异值分解的程序源代码 | 第111-115页 |
| 附录C 对生成的子网进行连通性检测、补正的源代码 | 第115-122页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 作者简介 | 第124-126页 |
