| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-14页 |
| ·射频识别技术概述 | 第10-12页 |
| ·射频识别技术的发展与现状 | 第12-14页 |
| ·课题的研究的目的和意义 | 第14-16页 |
| ·课题的研究现状 | 第16-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第二章 微带天线的分析方法 | 第20-32页 |
| ·微带天线的工作原理 | 第20-26页 |
| ·微带天线的主要性能参数和工作原理 | 第26-31页 |
| ·微带天线的主要性能参数 | 第26-28页 |
| ·微带天线的分析方法 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 RFID 微带天线建模中智能优化算法的研究 | 第32-56页 |
| ·微带天线建模问题分析 | 第33-38页 |
| ·介质基片对微带天线的影响 | 第33-36页 |
| ·贴片宽度对微带天线的影响 | 第36-37页 |
| ·贴片长度对微带天线的影响 | 第37-38页 |
| ·基本BP 算法人工神经网络建模 | 第38-43页 |
| ·人工神经网络和BP 算法 | 第38-40页 |
| ·基于BP 算法的人工神经网络微带天线建模 | 第40-43页 |
| ·实验及结果分析 | 第43页 |
| ·遗传算法训练神经网络建模 | 第43-47页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第43-44页 |
| ·遗传算法训练神经网络算法设计 | 第44-46页 |
| ·算法建模与结果分析 | 第46-47页 |
| ·改进粒子群训练神经网络建模 | 第47-55页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第47-51页 |
| ·改进粒子群算法训练神经网络算法设计 | 第51-55页 |
| ·算法建模与结果分析 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 RFID 系统标签防碰撞的研究 | 第56-81页 |
| ·RFID 系统标签防碰撞问题概述 | 第56-59页 |
| ·基本动态帧时隙ALOHA 算法 | 第59-64页 |
| ·基本动态帧时隙ALOHA 算法 | 第59页 |
| ·基本动态帧时隙ALOHA 算法的算法流程 | 第59-62页 |
| ·基本算法的算法仿真和结果分析 | 第62-64页 |
| ·改进的动态帧时隙ALOHA 算法 | 第64-68页 |
| ·标签估算方法的改进 | 第64-65页 |
| ·帧长度调整方法的改进 | 第65-67页 |
| ·改进算法仿真及对比 | 第67-68页 |
| ·二进制算法 | 第68-78页 |
| ·基本二进制算法 | 第69-72页 |
| ·返回式二进制搜索算法 | 第72-76页 |
| ·动态二进制搜索算法 | 第76-78页 |
| ·改进二进制算法 | 第78-80页 |
| ·基于预处理机制的二进制改进算法 | 第78页 |
| ·改进二进制的算法流程 | 第78-79页 |
| ·算法仿真和结果分析 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 RFID 技术在公交调度系统中的应用研究 | 第81-98页 |
| ·公交调度系统概述 | 第81-83页 |
| ·公交调度系统发展现状 | 第81-82页 |
| ·信息技术在公交调度系统的应用 | 第82-83页 |
| ·RFID 技术在公交系统的应用研究 | 第83-91页 |
| ·基于超高频RFID 的公交场站管理系统方案设计 | 第84-87页 |
| ·车辆监控系统设计 | 第87-89页 |
| ·基于RFID 技术的候车客流采集方法 | 第89-91页 |
| ·双频点读卡器系统设计 | 第91-97页 |
| ·系统构成 | 第91-92页 |
| ·高频读卡部分的设计 | 第92-94页 |
| ·超高频读写部分的设计 | 第94-95页 |
| ·系统测试 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 结论 | 第98-100页 |
| ·本文工作总结 | 第98-99页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第111-112页 |