| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·视频压缩编码标准的发展 | 第10-12页 |
| ·H.264标准国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·H.264研究热点 | 第12-13页 |
| ·GPU在视频编解码的应用现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 2 GPU编程与H.264标准基础知识概述 | 第15-26页 |
| ·可编程图形硬件简介 | 第15-16页 |
| ·可编程 GPU用于视频编解码 | 第16-19页 |
| ·GPU的特点 | 第16-18页 |
| ·GPU用于视频编解码 | 第18-19页 |
| ·新一代视频编码国际标准H.264 | 第19-22页 |
| ·H264的主要目标 | 第19-20页 |
| ·H.264的主要特征 | 第20-22页 |
| ·H.264关键技术 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于GPU的H.264并行编码器 | 第26-52页 |
| ·H.264编码器的并行框架 | 第26-30页 |
| ·传统的H.264编码器框架 | 第26-27页 |
| ·基于GPU的H.264并行编码器框架 | 第27-30页 |
| ·基于GPU的运动估计算法 | 第30-43页 |
| ·Merge & Split算法 | 第31-33页 |
| ·多通道 SAD算法 | 第33-37页 |
| ·整像素运动估计算法 | 第37-41页 |
| ·分像素运动估计算法 | 第41-43页 |
| ·并行编码器的实现 | 第43-46页 |
| ·算法仿真与实验结果分析 | 第46-50页 |
| ·多通道 SAD性能分析 | 第46-47页 |
| ·UDiamodS算法性能分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 4 基于GPU的H.264并行解码器 | 第52-76页 |
| ·H.264解码器的并行架构设计 | 第52-55页 |
| ·传统的H.264解码架构 | 第52-53页 |
| ·适合于GPU的H.264并行架构设计 | 第53-55页 |
| ·多通道 MC算法 | 第55-61页 |
| ·传统的MC算法 | 第55-58页 |
| ·多通道亮度MC算法 | 第58-60页 |
| ·多通道色度MC算法 | 第60-61页 |
| ·多通道 IQ算法 | 第61页 |
| ·IICT算法 | 第61-67页 |
| ·原有的IICT算法 | 第62-65页 |
| ·新的IICT算法 | 第65-67页 |
| ·并行解码器的实现 | 第67-69页 |
| ·并行解码器 | 第67-68页 |
| ·GPU优化技术 | 第68-69页 |
| ·算法仿真与实验结果分析 | 第69-75页 |
| ·单通道和多通道亮度MC算法性能比较 | 第70-71页 |
| ·单通道和多通道IQ算法的性能比较 | 第71页 |
| ·GPU上的IICT和 CPU上的IICT算法性能比较 | 第71-73页 |
| ·解码器整体性能比较 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 总结与展望 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |