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基于改进遗传算法的电力系统无功优化

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·引言第8页
   ·电力系统无功优化的目的和意义第8-9页
   ·无功优化的国内外研究现状第9-16页
     ·常规优化方法第10-13页
     ·人工智能方法第13-16页
   ·论文的主要工作第16-18页
第二章 电力系统的潮流计算方法第18-37页
   ·引言第18页
   ·潮流计算研究的发展状况第18-20页
   ·潮流计算数学模型第20-24页
     ·电力网络方程第20-22页
     ·功率方程第22页
     ·变量和节点分类第22-24页
   ·潮流计算方法第24-35页
     ·牛顿-拉夫逊法第24-26页
     ·快速解耦法第26-28页
     ·关于配电网潮流第28-35页
   ·小结第35-37页
第三章 基于改进遗传算法的电力系统无功优化第37-55页
   ·引言第37页
   ·遗传算法概述第37-44页
     ·遗传算法的术语介绍第37-38页
     ·遗传算法的基本原理第38-43页
     ·遗传算法的特点第43-44页
     ·遗传算法的应用步骤第44页
   ·电力系统无功优化的数学模型第44-46页
   ·基于遗传算法的电力系统无功优化及其改进第46-54页
     ·基于遗传算法的电力系统无功优化第46-47页
     ·遗传算法的改进及其在无功优化中的应用第47-54页
   ·小结第54-55页
第四章 算例分析第55-60页
   ·引言第55页
   ·IEEE30节点系统介绍第55-58页
   ·仿真结果第58页
   ·小结第58-60页
第五章 总结与展望第60-62页
   ·本文工作总结第60-61页
   ·前景展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文第67页

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