基于改进遗传算法的电力系统无功优化
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
·引言 | 第8页 |
·电力系统无功优化的目的和意义 | 第8-9页 |
·无功优化的国内外研究现状 | 第9-16页 |
·常规优化方法 | 第10-13页 |
·人工智能方法 | 第13-16页 |
·论文的主要工作 | 第16-18页 |
第二章 电力系统的潮流计算方法 | 第18-37页 |
·引言 | 第18页 |
·潮流计算研究的发展状况 | 第18-20页 |
·潮流计算数学模型 | 第20-24页 |
·电力网络方程 | 第20-22页 |
·功率方程 | 第22页 |
·变量和节点分类 | 第22-24页 |
·潮流计算方法 | 第24-35页 |
·牛顿-拉夫逊法 | 第24-26页 |
·快速解耦法 | 第26-28页 |
·关于配电网潮流 | 第28-35页 |
·小结 | 第35-37页 |
第三章 基于改进遗传算法的电力系统无功优化 | 第37-55页 |
·引言 | 第37页 |
·遗传算法概述 | 第37-44页 |
·遗传算法的术语介绍 | 第37-38页 |
·遗传算法的基本原理 | 第38-43页 |
·遗传算法的特点 | 第43-44页 |
·遗传算法的应用步骤 | 第44页 |
·电力系统无功优化的数学模型 | 第44-46页 |
·基于遗传算法的电力系统无功优化及其改进 | 第46-54页 |
·基于遗传算法的电力系统无功优化 | 第46-47页 |
·遗传算法的改进及其在无功优化中的应用 | 第47-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第四章 算例分析 | 第55-60页 |
·引言 | 第55页 |
·IEEE30节点系统介绍 | 第55-58页 |
·仿真结果 | 第58页 |
·小结 | 第58-60页 |
第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
·本文工作总结 | 第60-61页 |
·前景展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67页 |