| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·人工金融市场研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| ·人工金融市场研究的现状分析 | 第9-17页 |
| ·基于多Agent的人工金融模型 | 第9-14页 |
| ·复杂网络上的人工金融市场模型 | 第14-17页 |
| ·我的研究和论文结构安排 | 第17-18页 |
| ·我的模型 | 第17-18页 |
| ·研究的重点和难点 | 第18页 |
| ·论文结构安排 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 相关理论介绍 | 第20-26页 |
| ·少数者博弈模型介绍 | 第20-21页 |
| ·复杂网络理论 | 第21-24页 |
| ·复杂网络简介 | 第21-22页 |
| ·复杂网络的统计特征 | 第22-24页 |
| ·金融相关知识的介绍 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 仿真工具Swarm介绍 | 第26-31页 |
| ·Swarm工具集开发背景 | 第26页 |
| ·Swarm的框架 | 第26-30页 |
| ·模型Swarm | 第27页 |
| ·观察者Swarm | 第27-28页 |
| ·模拟主体 | 第28-29页 |
| ·主体所处环境 | 第29-30页 |
| ·Swarm的优点 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于少数者博弈模型和复杂网络的金融市场建模 | 第31-37页 |
| ·Agent建模 | 第33-34页 |
| ·交易规则 | 第34-35页 |
| ·Agent构成的网络结构的动态演化 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第37-48页 |
| ·金融市场中的常见现象分析 | 第37-42页 |
| ·股价时间序列 | 第37-38页 |
| ·收益时间序列 | 第38-40页 |
| ·收益的概率分布 | 第40-42页 |
| ·网络结构演化分析 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |