| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 第一部分 文献综述 | 第5-18页 |
| 1 数据仓库 | 第5-7页 |
| 1．1 数据仓库的发展历史 | 第5-6页 |
| 1．2 数据仓库的体系结构及分类 | 第6-7页 |
| 2 数据仓库的前端工具 | 第7-16页 |
| 2．1 联机分析处理（OLAP） | 第7-11页 |
| 2．1．1 OLAP的特点 | 第8页 |
| 2．1．2 OLAP产品对数据仓库中数据的操作 | 第8-9页 |
| 2．1．3 OLAP与OLTP的关系 | 第9-10页 |
| 2．1．4 OLAP数据的处理方式 | 第10-11页 |
| 2．1．5 数据仓库和OLAP决策支持技术的关系 | 第11页 |
| 2．2 决策支持系统（DSS） | 第11-14页 |
| 2．2．1 OLAP比OLTP更适合DSS | 第12-14页 |
| 2．3 数据挖掘技术 | 第14-16页 |
| 2．3．1 数据挖掘与OLAP的关系 | 第15-16页 |
| 3 目前数据仓库前端工具的状况 | 第16-17页 |
| 4 现有的主流技术平台 | 第17-18页 |
| 第二部分 引言 | 第18-19页 |
| 第三部分 数据仓库前端工具的研究与开发 | 第19-37页 |
| 1 现有前端分析工具的比较 | 第19页 |
| 2 数据挖掘、OLAP及DSS统一在同一个界面下的可行性 | 第19-20页 |
| 3 一个数据仓库前端工具的设计 | 第20-36页 |
| 3．1 选用的技术平台 | 第20-21页 |
| 3．2 MICROSOFT技术平台对数据仓库操作的技术支持 | 第21-24页 |
| 3．2．1 Microsoft OLAP Services支持的多维数据结构 | 第21-22页 |
| 3．2．2 数据访问语言 | 第22页 |
| 3．2．3 编程接口 | 第22-23页 |
| 3．2．4 数据透视表服务 | 第23-24页 |
| 3．3 系统的设计 | 第24-36页 |
| 3．3．1 系统的主要功能及在数据仓库系统中的位置 | 第25页 |
| 3．3．2 用户访问流程及系统中的数据流 | 第25-26页 |
| 3．3．3 数据仓库中数据的获取 | 第26-33页 |
| 3．3．4 数据查看与操作 | 第33-34页 |
| 3．3．5 数据的分析 | 第34-35页 |
| 3．3．6 数据分析模型的扩充接口 | 第35-36页 |
| 4 三类数据仓库前端工具的统一 | 第36-37页 |
| 第四部分 结束语 | 第37-38页 |
| 致 谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39页 |
