| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·软测量技术基本原理 | 第11-13页 |
| ·传统的软测量建模方法 | 第12页 |
| ·基于人工智能的软测量建模方法 | 第12页 |
| ·神经网络建模 | 第12-13页 |
| ·粒子群算法 | 第13-14页 |
| ·粒子群算法简介 | 第13页 |
| ·粒子群算法发展概况 | 第13-14页 |
| ·差分进化算法 | 第14-15页 |
| ·差分进化算法简介 | 第14页 |
| ·差分进化算法概况 | 第14-15页 |
| ·膜计算优化算法 | 第15-16页 |
| ·膜计算优化算法简介 | 第15页 |
| ·膜计算优化算法发展概况 | 第15-16页 |
| ·酮苯脱蜡溶剂回收系统 | 第16-17页 |
| ·酮苯脱蜡溶剂回收系统简介 | 第16页 |
| ·酮苯脱蜡溶剂回收系统建模技术 | 第16-17页 |
| ·论文主要内容及结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 酮苯脱蜡溶剂回收系统工艺概述及控制变量的确定 | 第18-25页 |
| ·工艺概述 | 第18-21页 |
| ·原料油结晶系统 | 第18页 |
| ·脱蜡过滤系统 | 第18-20页 |
| ·滤液溶剂回收系统 | 第20页 |
| ·蜡液溶剂回收系统 | 第20-21页 |
| ·蜡下油液溶剂回收系统 | 第21页 |
| ·各主要控制回路 | 第21-22页 |
| ·过程分析 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于膜计算的粒子群优化算法 | 第25-34页 |
| ·粒子群算法 | 第25-26页 |
| ·基本粒子群算法 | 第25页 |
| ·PSO算法步骤 | 第25-26页 |
| ·膜计算 | 第26-28页 |
| ·膜计算简介 | 第26-28页 |
| ·细胞状膜计算优化算法 | 第28页 |
| ·基于膜计算的粒子群优化算法 | 第28-33页 |
| ·算法步骤 | 第29-30页 |
| ·PSO惯性权值的选取 | 第30-31页 |
| ·算法测试及仿真结果 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 酮苯脱蜡溶剂回收系统换热网络模型 | 第34-45页 |
| ·换热网络工作机理分析 | 第34页 |
| ·神经网络 | 第34-37页 |
| ·神经元模型 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络 | 第35-37页 |
| ·MCPSO优化BP神经网络 | 第37-38页 |
| ·数据预处理 | 第38-40页 |
| ·异常数据的剔除 | 第38-39页 |
| ·数据的平滑 | 第39-40页 |
| ·酮苯脱蜡溶剂回收系统换热网络建模 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 回收系统三效蒸发机理模型 | 第45-55页 |
| ·蒸发塔机理模型 | 第45-50页 |
| ·汽液平衡 | 第45-47页 |
| ·物料平衡 | 第47-48页 |
| ·能量平衡 | 第48-50页 |
| ·三效蒸发系统机理模型 | 第50-54页 |
| ·四塔各参数间关系 | 第50-51页 |
| ·蒸发塔基本计算公式 | 第51-53页 |
| ·迭代步骤 | 第53页 |
| ·机理模型仿真 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 基于膜计算的差分进化算法 | 第55-67页 |
| ·基本差分进化算法 | 第55-59页 |
| ·差分进化算法简介 | 第55页 |
| ·差分进化算法基本原理 | 第55-59页 |
| ·基于膜计算的差分进化算法描述 | 第59-63页 |
| ·算法步骤 | 第59-60页 |
| ·基本DE的参数设置 | 第60页 |
| ·算法的测试及仿真结果 | 第60-63页 |
| ·操作条件优化 | 第63-66页 |
| ·工艺操作指标及约束条件的确定 | 第63-64页 |
| ·优化问题求解 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第7章 总结与展望 | 第67-68页 |
| ·本课题研究工作总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74页 |