手掌静脉识别系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题研究目的 | 第10页 |
| ·手掌静脉识别技术 | 第10-15页 |
| ·手掌静脉识别技术标准 | 第11页 |
| ·手掌静脉识别研究现状 | 第11-15页 |
| ·目前存在问题 | 第15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 静脉图像 ROI 提取 | 第17-26页 |
| ·ROI 提取方法简介 | 第17-18页 |
| ·指根区域确定 | 第18-21页 |
| ·手掌轮廓 | 第18-20页 |
| ·指根区域 | 第20-21页 |
| ·指根点 | 第21页 |
| ·提取静脉图像 ROI | 第21-25页 |
| ·定位 | 第21-22页 |
| ·旋转及归一化 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像平滑 | 第26-37页 |
| ·图像滤波方法 | 第26-27页 |
| ·静脉图像频率域分析 | 第27-32页 |
| ·傅里叶变换 | 第27-28页 |
| ·频率域滤波 | 第28页 |
| ·静脉图像频域分析 | 第28-30页 |
| ·高斯滤波器检验 | 第30-32页 |
| ·静脉图像空间域分析 | 第32-33页 |
| ·均值滤波 | 第33-34页 |
| ·改进均值滤波方法 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 静脉分割 | 第37-42页 |
| ·静脉图像的分割 | 第37-38页 |
| ·图像中静脉结构像素的特性 | 第38页 |
| ·局部灰度极小值分割法 | 第38-40页 |
| ·细化静脉结构 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 特征提取与识别 | 第42-50页 |
| ·匹配方法介绍 | 第42页 |
| ·特征点提取 | 第42-45页 |
| ·提取全部特征点 | 第42-43页 |
| ·相似特征点融合 | 第43-45页 |
| ·分叉点的匹配 | 第45-49页 |
| ·简单的分类 | 第45页 |
| ·确定对应特征点 | 第45-48页 |
| ·对应特征点筛选 | 第48页 |
| ·确定r 的值 | 第48-49页 |
| ·匹配方法 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第50-52页 |
| 第七章 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 在学研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
