| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘技术的发展及现状 | 第10页 |
| ·粗糙集理论研究的现状 | 第10-11页 |
| ·电站运行优化技术发展与应用现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容与组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 粗糙集的理论基础 | 第13-25页 |
| ·粗糙集的知识表达系统 | 第13-14页 |
| ·粗糙集的基本定义及性质 | 第14-16页 |
| ·不可分辨关系 | 第14页 |
| ·上近似和下近似 | 第14-15页 |
| ·近似精度和粗糙度 | 第15-16页 |
| ·属性重要度与依赖度 | 第16页 |
| ·知识约简 | 第16-19页 |
| ·知识的约简与核 | 第17-18页 |
| ·知识的相对约简与相对核 | 第18-19页 |
| ·粗糙集的属性约简算法 | 第19-23页 |
| ·决策表的盲目删除属性约简算法 | 第19页 |
| ·基于Pawlak属性重要度的决策表的属性约简算法 | 第19-21页 |
| ·基于差别函数的决策表的属性约简算法 | 第21-23页 |
| ·基于区分矩阵和盲目删除约简算法的改进算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于粗糙集理论的数据挖掘方法 | 第25-32页 |
| ·一般步骤 | 第25-29页 |
| ·数据预处理 | 第25-27页 |
| ·属性约简 | 第27页 |
| ·知识获取 | 第27-29页 |
| ·程序流程设计 | 第29-30页 |
| ·粗糙集理论在电站运行优化中的应用思想 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于粗糙集理论的电站运行优化 | 第32-46页 |
| ·电站运行优化 | 第32-34页 |
| ·电站运行优化的定义 | 第32-33页 |
| ·当前电站运行参数优化目标值的确定方法及其不足 | 第33-34页 |
| ·机组经济性因素的选择及主要影响因素分析 | 第34-37页 |
| ·电站运行优化目标值的确定 | 第37-44页 |
| ·机组介绍 | 第37页 |
| ·负荷的自然划分 | 第37-39页 |
| ·参数的选择 | 第39页 |
| ·数据预处理 | 第39-41页 |
| ·属性约简结果 | 第41页 |
| ·值约简结果及规则的提取 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·论文内容总结 | 第46页 |
| ·论文存在的问题及展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 在校期间发表的论文和参加科研情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |