估值模型在醋酸正丙酯生产过程中的应用与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-12页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·醋酸正丙酯（NPAC）生产工艺流程简介 | 第8-10页 |
| ·问题的提出 | 第10-12页 |
| ·采用估值技术的必要性 | 第12页 |
| ·过程控制技术发展趋势 | 第12页 |
| ·采用估值技术的优越性 | 第12页 |
| ·国内外估值技术应用现状 | 第12-13页 |
| ·国外应用现状 | 第12-13页 |
| ·国内应用现状 | 第13页 |
| ·课题主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究目标及参数指标 | 第13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 基于估值技术的检测方案简介 | 第14-18页 |
| ·估值技术概述 | 第14-15页 |
| ·估值模型的数学描述 | 第15-16页 |
| ·估值模型的工程设计流程 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 辅助变量数据采集与预处理 | 第18-27页 |
| ·辅助变量的初选 | 第18页 |
| ·辅助变量数据采集和预处理 | 第18-23页 |
| ·数据采集 | 第18-19页 |
| ·数据的归一化处理 | 第19-20页 |
| ·数据校正 | 第20-23页 |
| ·辅助变量的精选 | 第23-26页 |
| ·主元分析(PCA)思想 | 第24-25页 |
| ·主元分析步骤 | 第25页 |
| ·主元分析结果 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 HAC 含量估值模型的建立 | 第27-37页 |
| ·常用建模方法简介 | 第27-28页 |
| ·人工神经网络建模方案讨论 | 第28-36页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第29-31页 |
| ·RBF 神经网络模型 | 第31-33页 |
| ·小波神经网络模型 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 HAC 含量估值模型的校正 | 第37-45页 |
| ·HAC 含量估值模型在线校正 | 第37-41页 |
| ·系数修正法 | 第37-38页 |
| ·相关系数法 | 第38页 |
| ·HAC 含量估值模型在线校正方法及步骤 | 第38-41页 |
| ·HAC 含量估值模型离线校正 | 第41-43页 |
| ·模型失效的原因 | 第41-42页 |
| ·离线校正规则 | 第42-43页 |
| ·HAC 含量估值模型的离线校正 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第六章 HAC 含量估值模型的实现 | 第45-50页 |
| ·微机硬件系统简介 | 第45页 |
| ·估值模型软件开发简介 | 第45-49页 |
| ·MATLAB 简介 | 第46页 |
| ·MCGS 组态软件简介 | 第46页 |
| ·HAC 含量计算 | 第46-47页 |
| ·人机界面 | 第47-49页 |
| ·系统运行结果及分析 | 第49-50页 |
| 第七章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| ·下一步工作设想 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第55-57页 |
