轮胎磨损图形化分析的研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-29页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·轮胎胎面纹理 | 第12-17页 |
| ·轮胎磨损定量 | 第17-19页 |
| ·轮胎磨损图形化分析 | 第19-22页 |
| ·图像采集 | 第20页 |
| ·单幅图像磨损分析 | 第20-21页 |
| ·图像序列磨损分析 | 第21-22页 |
| ·图形化分析中的轮胎模型 | 第22-26页 |
| ·轮胎磨损分析软件 | 第26-27页 |
| ·论文主要工作内容 | 第27-29页 |
| 2 胎面纹理图像检测 | 第29-46页 |
| ·胎面纹理的边缘检测 | 第29-36页 |
| ·梯度算子 | 第30-31页 |
| ·LoG算子 | 第31-33页 |
| ·Canny算子 | 第33-34页 |
| ·算子实例 | 第34-36页 |
| ·胎面纹理的区域检测 | 第36-40页 |
| ·胎面纹理的阈值检测 | 第40-43页 |
| ·图像细化 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 3 清晰胎面纹理的磨损分析 | 第46-64页 |
| ·基于Otsu法和区域标注的胎面纹理特征提取 | 第46-52页 |
| ·Otsu法 | 第46-48页 |
| ·区域标注 | 第48-52页 |
| ·特征提取 | 第52页 |
| ·纹理描述 | 第52-57页 |
| ·磨损纹理分析 | 第57-58页 |
| ·算法实例 | 第58-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 4 模糊胎面纹理的磨损分析 | 第64-81页 |
| ·小波边缘检测 | 第64-68页 |
| ·小波变换 | 第64-66页 |
| ·小波函数选取 | 第66-67页 |
| ·小波边缘检测 | 第67-68页 |
| ·相似度计算 | 第68-75页 |
| ·特征匹配 | 第68-71页 |
| ·形状特征 | 第71-75页 |
| ·基于小波变换的磨损纹理分析 | 第75-80页 |
| ·磨损参数影响 | 第75-76页 |
| ·小波磨损分析 | 第76-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 5 基于Bezier的轮胎模型构造 | 第81-99页 |
| ·模型曲面构造 | 第81-85页 |
| ·Coons曲面 | 第81-83页 |
| ·Ferguson曲面 | 第83-85页 |
| ·轮胎模型构造 | 第85-91页 |
| ·基于Bezier曲线的骨架构造 | 第86-87页 |
| ·基于Bezier曲面的单元体构造 | 第87-89页 |
| ·基于Bezier的模型实体构造 | 第89-91页 |
| ·表面纹理映射 | 第91-93页 |
| ·模型实现 | 第93-97页 |
| ·小结 | 第97-99页 |
| 6 轮胎磨损的模型辅助分析 | 第99-116页 |
| ·模型辅助分析 | 第99-102页 |
| ·磨损的模型表征 | 第100-101页 |
| ·磨损图像变化定量 | 第101-102页 |
| ·辅助分析系统组成 | 第102-105页 |
| ·图像序列变化分析 | 第105-115页 |
| ·时间序列定义 | 第105-107页 |
| ·图像序列预测 | 第107-112页 |
| ·图像序列匹配 | 第112-115页 |
| ·小结 | 第115-116页 |
| 7 总结和展望 | 第116-119页 |
| ·总结 | 第116-117页 |
| ·展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-124页 |
| 作者简历 | 第124-126页 |
| 学位论文数据集 | 第126页 |
