基于NOAA/AVHRR卫星数据的农业干旱遥感监测预警研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 文献综述 | 第8-22页 |
| ·基于遥感手段干旱监测的可行性 | 第8-11页 |
| ·植物光谱特性 | 第8-10页 |
| ·植物光谱特性对土壤水分胁迫的响应 | 第10-11页 |
| ·干旱遥感监测的国内外进展 | 第11-19页 |
| ·遥感监测干旱的方法 | 第11-15页 |
| ·国外遥感监测干旱进展 | 第15-17页 |
| ·国内遥感监测干旱的进展 | 第17-19页 |
| ·干旱预警的国内外进展 | 第19-22页 |
| 2 引言 | 第22-24页 |
| 3 研究数据的获取、预处理和研究区概况 | 第24-32页 |
| ·资料来源 | 第24-25页 |
| ·NOAA/AVHRR遥感数据的获取 | 第24页 |
| ·旱情实况资料和常规气象资料的获取 | 第24-25页 |
| ·资料预处理 | 第25-28页 |
| ·遥感数据的预处理 | 第25-27页 |
| ·旱情实况资料和常规气象资料的处理 | 第27-28页 |
| ·技术路线 | 第28-29页 |
| ·研究区概况 | 第29-32页 |
| ·安徽省气候总体特征 | 第29-30页 |
| ·安徽省干旱的发生地域特征 | 第30页 |
| ·安徽省干旱发生的时间规律 | 第30-32页 |
| 4 结果与分析 | 第32-58页 |
| ·遥感指数与土壤墒情模型的建立 | 第32-45页 |
| ·距平植被指数与土壤墒情模型的建立 | 第32-37页 |
| ·供水植被指数与土壤墒情模型的建立 | 第37-42页 |
| ·热惯量与土壤墒情模型的建立 | 第42-45页 |
| ·土壤墒情的计算及验证 | 第45-54页 |
| ·土壤墒情的计算 | 第45-50页 |
| ·检验分析 | 第50-54页 |
| ·干旱预测模型的确立 | 第54-58页 |
| ·淮北地区各季节土壤墒情逐步回归模型 | 第54-55页 |
| ·淮北地区各季节土壤墒情逐步回归模型的方差分析 | 第55页 |
| ·土壤墒情逐步回归模型的验证 | 第55-58页 |
| 5 结论 | 第58-59页 |
| 6 讨论 | 第59-60页 |
| 7 主要创新点 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
| 硕士期间发表文章目录 | 第66页 |
| 主要参加项目 | 第66页 |
