数据仓库技术在邮政客户关系管理系统中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-15页 |
| ·项目背景 | 第10-11页 |
| ·项目建设的必要性和迫切性 | 第11页 |
| ·项目研究的目标和内容 | 第11-13页 |
| ·研究目标 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构及安排 | 第13-15页 |
| 第二章 邮政客户关系管理 | 第15-21页 |
| ·客户关系管理理论 | 第15-16页 |
| ·客户关系管理的定义 | 第15页 |
| ·客户关系管理的核心思想 | 第15-16页 |
| ·邮政客户关系管理系统 | 第16-19页 |
| ·邮政业务应用系统概况 | 第16-18页 |
| ·邮政客户关系管理系统的建设方案 | 第18-19页 |
| ·邮政客户关系管理系统的功能 | 第19-21页 |
| 第三章 关键技术综述 | 第21-30页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·数据仓库 | 第21-24页 |
| ·数据仓库的基本概念 | 第21-22页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第22-24页 |
| ·OLAP | 第24-26页 |
| ·OLAP的定义 | 第24页 |
| ·OLAP相关术语 | 第24-25页 |
| ·OLAP操作 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘 | 第26-30页 |
| ·定义 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘的分析模型 | 第28-30页 |
| 第四章 建立邮政CRM数据仓库 | 第30-42页 |
| ·邮政CRM数据仓库设计 | 第30-36页 |
| ·建立数据仓库遵循的原则 | 第30-32页 |
| ·邮政CRM数据仓库的模式 | 第32-36页 |
| ·数据的抽取、转换和加载(ETL) | 第36-40页 |
| ·数据仓库的管理和维护 | 第40-42页 |
| 第五章 邮政CRM的OLAP分析 | 第42-54页 |
| ·邮政CRM的OLAP分析方法 | 第42-45页 |
| ·邮政CRM的OLAP设计 | 第45-48页 |
| ·建立连接 | 第45-47页 |
| ·执行查询 | 第47页 |
| ·获得结果 | 第47-48页 |
| ·邮政CRM OLAP功能的实现 | 第48-52页 |
| ·建立连接 | 第48-49页 |
| ·访问元数据 | 第49-50页 |
| ·建立查询 | 第50-51页 |
| ·获得结果 | 第51-52页 |
| ·OLAP应用示例 | 第52-54页 |
| 第六章 邮政CRM的数据挖掘 | 第54-66页 |
| ·数据挖掘算法的选择 | 第54-55页 |
| ·邮政CRM数据挖掘完成的功能 | 第55-57页 |
| ·描述性数据挖掘 | 第55-56页 |
| ·预测性数据挖掘 | 第56-57页 |
| ·Oracle Data Mining(ODM) | 第57-58页 |
| ·使用ODM实现数据挖掘 | 第58-65页 |
| ·建立ODM模型 | 第59-62页 |
| ·将数据应用于模型 | 第62-64页 |
| ·应用模型 | 第64-65页 |
| ·数据挖掘应用示例 | 第65-66页 |
| 第七章 邮政CRM的实施效果 | 第66-68页 |
| 结束语 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
