装甲装备论证决策支持系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1. 绪论 | 第7-14页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第7-10页 |
| ·论文研究意义和内容 | 第7-9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-10页 |
| ·相关研究工作综述 | 第10-14页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-12页 |
| ·国内外发展趋势 | 第12-14页 |
| 2. 几种综合评价模型原理概述 | 第14-28页 |
| ·系统综合评价概述 | 第14页 |
| ·层次分析法评价模型 | 第14-18页 |
| ·层次分析法的基本思路和步骤 | 第15-16页 |
| ·层次分析法应用于综合评价 | 第16-18页 |
| ·BP 神经网络综合评价模型 | 第18-25页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第18-19页 |
| ·BP 神经网络学习算法原理与步骤 | 第19-22页 |
| ·BP 算法用于综合评价的可行性 | 第22-24页 |
| ·BP 算法应用于综合评价中的优缺点 | 第24-25页 |
| ·投影寻踪评价模型 | 第25-28页 |
| ·投影寻踪模型用于综合评价的可行性 | 第25-27页 |
| ·投影寻踪模型用于综合评价的优势 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28页 |
| 3. 装备评价指标体系的建立与约简 | 第28-44页 |
| ·装备论证评价指标体系的建立 | 第28-33页 |
| ·综合评价指标体系构造内容和过程 | 第28-31页 |
| ·装甲装备评价指标体系的建立原则和建立过程 | 第31-33页 |
| ·装备论证评价指标标准化方法 | 第33-40页 |
| ·指标标准化的意义和方法 | 第33-36页 |
| ·定性指标的量化方法 | 第36-39页 |
| ·定量指标无量纲化方法 | 第39-40页 |
| ·定性指标的无量纲化方法 | 第40页 |
| ·评价指标体系的约简 | 第40-43页 |
| ·粗糙集理论基本概念 | 第40-42页 |
| ·粗糙集理论约简指标体系 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4. 装备论证指标评价方法研究 | 第44-65页 |
| ·GA-AHP 用于指标评价 | 第44-52页 |
| ·AHP 用于装备评价的步骤 | 第44页 |
| ·改进判断矩阵的一致性调整 | 第44-49页 |
| ·GA-AHP 用于装备评价 | 第49-52页 |
| ·GA-BP 神经网络用于指标评价 | 第52-60页 |
| ·基于遗传算法的BP 神经网络GA-BP | 第54-56页 |
| ·GA-BP 神经网络实验结果分析 | 第56-58页 |
| ·GA-BP 算法用于装备评价 | 第58-60页 |
| ·GA-PPM 用于指标评价 | 第60-64页 |
| ·基于遗传算法的投影寻踪模型GA-PPM | 第60-63页 |
| ·GA-PPM 用于装备评价 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5. 装甲装备论证系统的系统实现 | 第65-73页 |
| ·软件体系结构设计 | 第65页 |
| ·系统功能模块及设计 | 第65-71页 |
| ·装备需求论证子系统 | 第67页 |
| ·装备型号论证子系统 | 第67-70页 |
| ·论证信息管理子系统 | 第70页 |
| ·系统管理子系统 | 第70-71页 |
| ·数据库设计 | 第71-72页 |
| ·安全性设计 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6. 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
