复杂抽样小区域估计量的应用分析
| 缩略词表 | 第1-8页 |
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| 英文摘要 | 第10-13页 |
| 1 前言 | 第13-20页 |
| ·研究背景 | 第13-17页 |
| ·研究目的和内容 | 第17-18页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第18-20页 |
| 2 基于设计的直接估计量 | 第20-26页 |
| ·基于设计方法 | 第20-21页 |
| ·扩展估计量 | 第21-22页 |
| ·广义回归估计量 | 第22-24页 |
| ·校正直接估计量 | 第24-26页 |
| 3 基于设计的间接估计量 | 第26-35页 |
| ·综合估计量 | 第26-30页 |
| ·复合估计量 | 第30-32页 |
| ·JAMES-STEIN估计量 | 第32-35页 |
| 4 基于模型的间接估计量 | 第35-40页 |
| ·小区域模型 | 第35-36页 |
| ·经验最优线性无偏预测估计量 | 第36-37页 |
| ·经验贝叶斯估计量 | 第37-38页 |
| ·等级贝叶斯估计量 | 第38-40页 |
| 5 模拟研究 | 第40-53页 |
| ·NHBSS调查描述 | 第40-41页 |
| ·模拟试验设计 | 第41-44页 |
| ·估计量的偏倚,方差及均方误 | 第44-45页 |
| ·结果 | 第45-53页 |
| 6 实例分析 | 第53-72页 |
| ·数据分析描述 | 第53页 |
| ·估计结果 | 第53-72页 |
| 7 讨论 | 第72-76页 |
| ·小区域估计量的估计效率 | 第72-73页 |
| ·基于设计和基于模型方法 | 第73-74页 |
| ·小区域估计的设计和应用分析 | 第74-76页 |
| 8 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 综述 | 第81-89页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 附录 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
