| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·股价的可预测性与意义 | 第9-10页 |
| ·股价的非线性预测 | 第10-13页 |
| ·股价的非线性预测研究现状 | 第10-11页 |
| ·神经网络在股票价格预测中的研究现状 | 第11-13页 |
| ·神经网络在股票价格预测中存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 股票及神经网络理论概述 | 第15-23页 |
| ·股票概述 | 第15页 |
| ·股价及其预测的相关变量 | 第15-16页 |
| ·神经网络简述 | 第16-18页 |
| ·改进Elman网络及其算法 | 第18-23页 |
| 第三章 基于GA－Elman与改进Elman神经网络的股价预测模型 | 第23-30页 |
| ·遗传算法简述 | 第23-24页 |
| ·遗传操作 | 第24-26页 |
| ·GA-Elman股价预测模型实现步骤 | 第25-26页 |
| ·神经网络输入因子的确定 | 第26-27页 |
| ·模型参数 | 第27-30页 |
| 第四章 仿真实验与结果分析 | 第30-42页 |
| ·GA-Elman模型对中国石化的仿真试验 | 第30-33页 |
| ·其它个股仿真实验 | 第33-42页 |
| ·莲花味精的仿真实验 | 第34-36页 |
| ·三花股份的仿真实验 | 第36-40页 |
| ·万科的仿真实验 | 第40-42页 |
| 第五章 小结与讨论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 附录1 | 第47-48页 |
| 附录2 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |